基于两种半分析算法的水体吸收系数反演

基于42组不同年份不同季节获得的遥感反射率、水体各组分吸收系数的实测数据,对QAA(Quasi-Analytical Algorithm)和GSM(Garver-Siegel-Maritorena)算法在寡营养的南海和富营养的福建沿岸两种不同类型水体的吸收系数反演进行了检验。以水样测量值为参考,两种算法在本研究水体中的反演成效与他人在其它水域的研究结果相当。QAA算法在南海的反演成效高于福建沿岸水体。对于443nm的总吸收系数a(443),南海的对数均方根误差RMSE为0.044,平均相对误差ε为7.9%,对数平均偏差δ为0;福建沿岸水体RMSE=0.190,ε=30.6%,δ=-0.167。GSM算法在两类水体的反演成效类似,a(443)之RMSE和ε,南海分别为0.156和27.7%,福建沿岸分别为0.146和32.1%;但从a(443)的δ值看,其在南海反演值低于实测值(δ=-0.142),在福建沿岸则略呈高于实测值(δ=0.016)。两种算法中的部分经验参数与实测值之间的差异是产生反演误差的主要原因,为了提高反演精度,对算法中经验参数的更进一步区域化调整可能是必要的。