林业科技创新 持续助力脱贫攻坚——福建省林业科学研究院脱贫攻坚纪实

2020年,是中国全面建成小康社会的收官之年。“十三五”期间,福建省林业科学研究院全面贯彻落实党中央、国务院和省委、省政府关于打赢脱贫攻坚战的决策部署,牢固树立和践行绿水青山就是金山银山的理念,充分发挥林业科技优势和作用,大力推进林业精准扶贫,为打赢脱贫攻坚战做出林业科技应有的贡献。

基于多源遥感数据的福建省海岸带县域森林生态质量评价

【目的】森林生态质量是从生态角度反映森林质量的内涵,对森林的生态功能和生态服务、生长状况以及自我调节功能进行综合测度,以期提高森林改善生态环境、维护生态平衡的能力。【方法】利用中、高分辨率多源遥感数据,获取大范围尺度下能表征森林生态质量的关键指标信息,在此基础上,分析福建省海岸带40个县域的森林生态质量状况。首先,基于2016年2 m分辨率多源遥感数据为主要数据源,利用双层尺度集模型选定最佳分割尺度,多分类器集成算法集,自动选择最优分类算法进行森林类型提取,并结合2020年Sentinel遥感数据及森林分类产品,更新2020年福建省海岸带森林类型精细分布图;其次,利用LandTrendr算法衍生的干扰开始时间特征推算现存森林年龄,通过GEDI冠层高度产品获取海岸带森林冠层高度分布图;在以上关键森林质量指标提取基础上,对遥感手段获取的8项森林生态质量评价指标进行主成分分析,获得福建省海岸带县域森林生态质量综合评价结果。【结果】2020年福建海岸带40个县域约50%的县域森林生态质量处于优良水平,其中仙游县、闽侯县、南安市、霞浦县、柘荣县及厦门海沧区、思明区、集美区、同安区等森林生态质量为优;森林生态质量较差的县域有惠安县、秀屿区、石狮市、福安市、平潭实验区、诏安县。【结论】结合中、高分辨率多源遥感数据,能够发挥遥感大范围监测优点,客观评价福建省海岸带40个县域的森林生态质量;研究结果表明2020年福建沿海县域森林生态质量还存在较大的提升空间,需要针对存在的问题采取相应森林管理措施提升森林生态质量。

1974—2018年福建省森林碳储量特征及动态变化

基于福建省1974—2018年共9期的森林资源清查数据,采用生物量转换因子法和平均生物量法,分析福建省森林碳储量动态变化,并对2014—2018年乔木林各优势树种(组)的碳储量情况进行分析。结果表明:1974—2018年,福建省森林总体碳储量从13539.64×10^(4)t增长到33962.34×10^(4)t,平均碳密度从25.75 t·hm^(-2)增长到39.86 t·hm^(-2)。乔木林中,幼龄林和中龄林的面积较大,而近熟林、成熟林和过熟林的面积逐期增加;中龄林的碳储量最高;成熟林和过熟林的碳密度整体较大。天然林和人工林的面积、碳储量和碳密度逐期增加,且天然林各指标均高于人工林。2014—2018年,天然林中阔叶混交林的碳储量最高,锥栗〔Castanea henryi(Skan)Rehder et E.H.Wilson〕的碳密度最大;人工林中杉木〔Cunninghamia lanceolata(Lamb.)Hook.〕的碳储量最高,木麻黄(Casuarina equisetifolia Linn.)的碳密度最大。综上所述,福建省森林有较高的碳储量和碳汇能力,阔叶混交林和杉木是乔木林碳储量的主要贡献者,因此,可通过改善这2个树种(组)的林龄结构并加强经营管理来提升福建省森林碳汇能力;并通过合理的采伐和种植策略,优化幼龄林和中龄林的比例,以提高福建省森林碳汇能力,保持成熟林和过熟林面积占比,以维持福建省较高的森林碳密度。

福建含笑苗木生物量分配特征及其最优预估模型研究

为了探究福建含笑Michelia fujianensis苗木生物量分配特征以及掌握更快捷、准确地估测福建含笑苗木生物量的方法,研究以1 a生福建含笑苗木为试验材料,采取整株收获法,测量苗木根、茎、叶以及单株的生物量,并以地径(D)、苗高(H)、地径与苗高的乘积(DH)、地径平方与苗高的乘积(D^(2)H)4个生长指标作为自变量,对生长指标与苗木生物量分配进行pearson相关性分析并通过回归方程拟合福建含笑苗木各器官及单株生物量的预估模型,选取最优模型并进行精度检验。结果表明:福建含笑苗木生物量分配特征为茎>根>叶,非光合器官生物量与生长之间相关性更强,体现了福建含笑苗期生存策略为集中投资茎生物量和根生物量,这除了能提高苗木自身传输效率,还有利于向垂直方向以及地下四周拓展营养空间,争夺土壤资源。D2H对于根、茎以及单株生物量拟合效果最好,而苗高对于叶生物量模型拟合效果最好,并且各器官最优拟合模型多为幂函数,其具有较大的决定系数和较小的估计值标准误差,因此在实际应用过程中,面对不同变量应该合理选择与之最适宜的预测指标进行模型的拟合从而提高预估精度。

福建省2000–2020年10 m分辨率茶园空间分布数据集

福建省作为中国的产茶大省,快速准确地获取茶园的空间分布对于福建省的农业经济发展以及生态环境建设具有重大的决策意义。本研究在GEE云平台调用与处理Sentinel-1(S1)雷达数据和Sentinel-2(S2)多光谱数据,结合地形数据从中提取光谱特征、纹理特征、地形特征等98个特征,利用递归消除支持向量机算法(SVM_RFE)对特征变量进行筛选,共设计4种特征组合方案,通过支持向量机分类器(SVM)进行茶园提取,并分别对4种分类方案进行精度评价,获得了福建省2020年10 m分辨率茶园空间分布数据。在此基础上,利用GEE云平台获取福建省2000–2020年植被干扰信息,以2020年茶园提取结果掩膜剔除2000–2015年影像中非茶园区域,得到2000–2020年每隔5年的福建省10 m分辨率茶园空间分布数据集。本数据集利用样本点对重点产茶县市进行人工验证,结果表明:2020年茶园提取精度在92%以上,利用干扰数据剔除法获得的2000年、2005年、2010年、2015年茶园提取精度均在80%以上。提取茶园精度较高,可为有关部门进行茶园管理提供支持。

福建省做好“竹”文章助力绿色发展和乡村振兴

福建是我国竹子重点产区,竹类资源丰富,具有发展竹产业的良好基础和条件。福建省政府高度重视竹产业发展,出台了一系列推动竹产业高质量发展的政策措施,在提高竹林经营水平、完善竹产业链条、转型升级传统产业、建设区域品牌、优化全产业链等方面取得了显著成效,但产业发展也存在着部分竹产品竞争力不强、产业内部结构不优、产业发展要素保障不够等问题。文章从完善经营机制、做好竹产业精深加工、优化产业内部结构、助力产业提质增效、保障产业发展要素等方面提出推动福建省竹产业高质量发展的建议和措施,以期为绿色发展和乡村振兴助力。

福建省农户分化对林业科技需求的影响

基于福建省298户林农的调查数据,根据农户职业类型,将农户划分为纯农户、兼业农户和非农户,运用多元无序Logit模型,实证检验不同类型农户对林业科技需求的影响。研究发现:林农林业科技需求按优先序排列,分别为生态保护修复技术、林木种业创新技术、森林质量提升技术及林业固碳增汇技术;兼业农户对林业技术需求有显著正向影响,且兼业农户林业科技需求大于纯农户和非农户。鉴于此,提出要注重兼业农户的林业科技创新需求、加强农户的林业科技培训、构建多元化林业科技服务体系,以及以林农林业科技需求为导向,进行林业科技创新,为林业科技创新的相关政策制订提供参考。

福建省重点保护野生动物

2024年1月29日,经福建省政府批准,福建省林业局会同省海洋与渔业局公布修订后的《福建省重点保护野生动物名录》,共收录野生动物67种,其中陆生野生动物60种,水生野生动物7种。早在1993年,福建省便首次发布省重点保护野生动物名录。30年后新修订的《福建省重点保护野生动物名录》,保留了原名录中的45种,新增22种。

福建省林科院“城市林业厦门研究所”于2007年4月13日正式挂牌

兰思仁副厅长在揭牌仪式上强调：厦门提出发展城市林业，把握住了林业发展的新方向。厦门也是全国最早提出城市林业发展理念的城市之一，并在城市森林理论与实践探讨上始终走在前列。今后要把厦门打造成：“城在林中，路在绿中，屋在园中，人在景中”的城市森林景观，并具有南亚热带滨海城市森林景观特色，为福建省以及我国城市林业的发展作出表率和示范。希望“城市林业厦门研究所”针对该市乃至福建省城市林业的特点和实际，通过实施项目带动，开展系统研究，为城市林业这个新兴学科的发展提出新思路、新方法、新模式。

福建省火炬松人工林生长特性的研究

对福建省火炬松人工林生长特性以及不同栽培区火炬松的生长规律进行了对比分析。结果表明 :Richards函数是福建省火炬松优势木生长的最佳模型 ;对树高曲线方程而言 ,h=a0 da1 最符合火炬松树高随直径变化的规律。随着栽培区适宜程度的降低 ,火炬松胸径生长量随之降低 ,胸径平均生长量、材积连年生长量达到最大值的年龄也随之提早。

福建含笑种子特征及百日苗生长研究

为明确福建含笑不同居群间种子特征差异及其与苗木生长的影响,对4个不同居群种子形态特征和百日苗生长情况进行了调查,并对数据进行了多重比较、方差分析和相关性分析等统计分析。结果表明:4个居群的福建含笑种子除了千粒重有显著差异,长径、宽径、长宽比、周长、面积等种子性状均无显著差异,各指标变异系数变幅仅为1.47%~5.47%。在百日苗生长情况方面,后北居群福建含笑百日苗的苗高显著高于其它3个居群,其余苗木生长指标也均大于其它居群,但差异不显著,与种子特征指标相比,4个居群百日苗的生长指标之间虽差异不大,但变异系数有明显增加。这说明福建含笑种子在居群间和居群内均不存在丰富的遗传变异,但从种子到苗期,福建含笑各居群的变异在增大。并且福建含笑种子的特征指标与生长指标之间均成正相关关系,其种子形态特征会显著影响苗木的生长特征,采用外形较大的种子进行育苗,可以取得更为理想的苗高、地径生长效果。

福建省火炬松适生性的研究——Ⅲ.密度效应规律

应用火炬松人工林标准地资料 ,探讨了密度效应模型V =α·Nβ1 ·Hβ2 ,式中α、β1、β2 为参数 ,V为单株材积 ,N为林分每 0 .0 6 7hm2 面积上的株数 ,H为林分优势木高度。文中还对该模型进行生产弹性分析、边际产量分析 。

福建省火炬松人工林多形地位指数曲线的研究

根据福建省火炬松人工林林分优势木的树干解析数据 ,以 Richards函数为数学模型 ,用改进单纯形法拟合优势高生长曲线 ,推导出适合福建省火炬松人工林的多形地位指数曲线综合模型 .

福建省杉木育种战略研究

回顾了国内杉木良种繁育研究概况,总结了福建省杉木良种繁育研究取得的主要成果,并在此基础上提出了福建省杉木育种的目标和推广区域,详细阐述了福建省杉木育种研究的战略思路。今后福建在杉木的良种繁育研究方面应重点抓好:现有遗传测定林的综合评价和利用,优良种质资源的收集保存和评价,杂交制种、测定和高世代种子园建设,优良无性系选育和快繁技术研究与应用,分子育种等工作。

试论“福建省数字林业”信息网络的构建

以“福建省数字林业”建设为背景,论述了“福建省数字林业”信息网络构建的目标、具体内容框架及功能结构,分析当前信息网络的建设现状,探讨“福建省数字林业”信息网络建设的技术方法体系,分析当前信息网络建设需要解决的问题,提出综合信息管理的方法与实施基础,以满足当前林业信息化建设的需要。

福建省林改后林业科技服务发展探讨

以福建省为例,分析林改后林业科技服务创新发展模式、共性特征以及所面临的问题,并从培育服务主体、整合服务资源、优化服务环境、创新服务机制等4个方面对林改后以服务林农为核心的林业科技服务发展进行了探讨。

福建省林木遗传育种学科发展研究报告

该文阐述了国内外林木遗传育种学科发展的现状,分析了国内外林木遗传育种学科发展的趋势、面临的挑战,以及我国林木遗传育种学科的发展思路和目标、战略任务、关键技术和战略对策,阐述了福建省林木遗传育种研究的现状、面临的新形势,以及战略对策。

我国松材线虫病研究现状及福建省防范对策的探讨

概述了我国松材线虫病治理与研究的新进展。并针对福建省是松材线虫病的容易发生区 ,结合我省各级政府和主管部门高度重视防范该病的良好工作氛围 。

福建省森林经理学科发展研究报告

该文回顾总结了建国后森林经理学科发展历程,评价森林经理工作所取得的成效和海西现代林业发展中的地位和作用,分析了森林经理学建设中面临的困难和问题,并结合当前林业改革和发展的新形势、新任务,提出了森林经理学科发展方向、理论框架和森林经理工作急需在若干重大理论和实用技术问题上取得突破的建议,以推动我省森林经理学科发展。

森林资源动态预测方法的研究Ⅴ.福建省杉木、马尾松人工林系统收获表编制的研究

系统收获表是实现林分生长动态预测的专家辅助决策系统，是目前国内外森林经理界方兴未艾的研究课题．本文在福建省杉木、马尾松人工林多形地位指数曲线和密度管理图的基础上，解析了系统收获表的基本构成和功能，编制出杉木、马尾松人工林系统收获表，经过实践检验，可适用于福建省杉木。