无人机多光谱的竹林病虫害监测——以福州市晋安区沙溪村典型受灾区为例

以竹林病虫害典型受灾区——福建省福州市晋安区寿山乡沙溪村为研究对象,结合研究区气象历史数据、灾害记录,实地调查数据等,开展高分辨率无人机多光谱竹林病虫害监测.利用互信息(mutual information,MI)衡量特征变量(NDGI、VARI、Blue、Green、Red)与竹林受病虫害影响情况之间的相互依赖程度,筛选适合识别竹林病虫害的光谱特征,选取最优的监测数据方案;然后基于随机森林算法(Random Forest,RF)对研究区竹林病虫害监测进行精度评估.结果表明:(1)沙溪村竹林典型受灾区中,受灾竹子占竹林总面积的46.66%,其中重度受灾竹子占竹林总面积的33.4%,且分布较广;(2)抗大气植被指数(vegetation atmospherically resistant index,VARI)对毛竹受病虫害的影响程度十分敏感,MI值达3.110,是适用于监测竹林病虫害的光谱特征;(3)相对于仅用蓝、绿和红波段进行监测,对采用蓝、绿、红波段Bands&VARI的数据方案下,各受灾程度的识别精度整体较高;基于随机森林算法对竹林病虫害进行监测的总体分类精度可达83.58%,Kappa系数为0.72.

2021年邵武市一次超高探空过程分析

利用2017—2021年福建省邵武国家高空气象观测站08时和20时气象探空高度资料,分析不同年份、不同季节探空高度的特征与差异。结果表明,2017—2021年邵武探空高度呈逐年增加趋势,平均增幅221 m/a, 20时探空高度普遍高于08时,其中秋季20时平均探空高度最高,达29501 m。同时,重点总结了2021年7月6日20时探空高度达39043 m的气球施放准备过程、技术指标和操作经验,为进一步提升探空质量和高度提供技术参考。