江苏省公众气象服务满意度影响因素研究

通过江苏省气象局设计的《江苏省公众气象服务需求调查表》对江苏省13个市及各县区进行整群抽样调查,获取较大数量的公众气象服务满意度样本和数据,选取性别、年龄、属性、行业、本地居住时间、收入6个影响因素。运用单因素方差分析、多因素方差分析和多元线性回归模型,对江苏省公众气象服务满意度进行分析。结果显示在单因素方差分析中,除性别外,其余5个影响因素的差异均为显著。在多因素方差分析中双因素、3因素和4因素交互均不显著。通过多元线性回归进一步分析得出居住时间是影响满意度的最主要因素,而性别是影响最小的因素。

海南气象服务宣传发展研究

科技发展丰富了人们获取各类气象信息的途径,随时随地查看天气预报成为常态。要减少气象灾害造成的损失,仅仅依靠天气预报并不能满足。说百姓"听得懂,用得上"的气象预报和科普知识并广泛传播,成为各级气象部门宣传工作首要任务。海南省气象部门在加强自身气象服务宣传发展的同时,积极主动与政府部门沟通,发挥政府主导+全媒体的作用,推动气象服务宣传上台阶。

基于Globus Toolkit网格信息服务的研究及应用

为了提高校园中资源的利用率,方便管理校园中的网络设备和资源,进行信息整合,实现资源共享,基于GlobusToolkit搭建了校园网格。在充分对比基于Web Service监控发现系统和监控发现系统的基础上,重点研究了基于WebService监控发现系统的工作机制和工作原理。利用网格中间件Globus Toolkit4.2.1中的基于Web Service监控和发现系统搭建了校园网格信息服务,实现了对三个校区集群资源信息和调度信息的监控,实现了对数据传输的监控,管理员可以通过网页的形式方便查看网络设备运行状态,掌握整个网络的运行状态。

基于IO-SDA模型的广东省外贸隐含碳的分解分析

本文运用1997—2011年投入产出的数据,通过结构分解分析方法,将广东省对外贸易隐含碳排放的影响分解为规模效应、结构效应和技术效应。研究结果表明:①1997—2011年,规模效应对出口隐含碳增长的贡献高达4.27亿吨;进口碳减排量增加了3.23亿吨。技术效应对出口隐含碳的贡献值为-3.42亿吨;进口碳减排量减少了2.87亿吨。结构效应对进出口隐含碳的作用较弱,总体来说都是有利于其碳排放量的减少。②机械设备制造业是出口隐含碳增加最多的部门,纺织服装业是出口隐含碳减少最多的部门,进口碳减排量增长最多的部门是机械设备制造业,进口碳减排量减少最多的部门是化学工业。

基于内容分发的数据网格副本创建策略

结合混合的网格拓扑模型,提出了一种基于内容分发的副本快速创建策略。该策略使用区域中心节点之间的历史记录和传输代价,选择出一个最佳的区域中心,将新产生的文件传输到最佳区域中心;在客户节点从其他的区域中心传输某一文件的时候,同时在该客户节点所在的区域中心建立文件的副本。在网格模拟器OptorSim中测试了该策略,结果表明该策略能够减少作业的平均完成时间。

基于情景分析法的南京市低碳城市建设研究

气候变化、碳排放与城市化过程相交织,城市作为工业、建筑、交通的载体,也是高能耗、高碳排放的主要源头,需要改变传统城市发展的模式来应对全球变暖的挑战。对南京市的建筑、交通、工业3个方面CO2排放情况进行详细分析。在建筑方面,主要以民用建筑的电耗和热耗来计算南京建筑的碳排放总量。在交通方面,主要根据对交通碳排放有主要影响作用的因素,借助低碳城市模型,运用能源折算法计算交通碳排放总量。在工业方面,仍然采用能源折算法,运用低碳工业模型,计算南京工业碳排放总量。运用情景分析法预测未来碳排放目标,提出南京建设低碳城市的对策建议。

气候变化对厦门旅游业影响的模糊综合评价

以厦门市旅游业为研究样本,采用系统分析,围绕气候变化对旅游业发展的影响,建立气候变化对旅游业发展影响的评价指标体系,利用层次分析法对各指标因子进行权重测算,再利用模糊综合评价法进行评价,将气候变化对厦门旅游业的影响进行定量分析。结果显示,气候变化对旅游业的影响的隶属度最大值为0.309,是较强的。研究可以明确将旅游业发展过程中受气候变化影响的各个方面,按照受影响程度高低进行划分,从而可以有效指导旅游业相关从业者对风险进行归类,进而协调各方利益,有针对性地发展旅游业,从而实现旅游资源的长期利用和旅游业的可持续发展。

基于DEA模型的我国低碳产业政策执行效果研究——以我国电力行业节能减排政策为例

在低碳经济转型背景下,低碳政策的执行效果对我国的节能减排工作、应对气候变化以及经济社会可持续发展至关重要。利用数据包络分析方法,根据我国27个省、自治区、直辖市电力部门2006—2010年的数据,讨论了我国电力行业节能减排政策的执行效果。研究发现:我国电力行业节能减排政策的执行效果从总体上来说不理想,存在地区差异。导致这种不理想的原因是:政策制定本身存在问题;政策执行过程中管理体制分散、执行主体决策不当、执行主体人员素质不匹配等;产业结构与生产技术问题;地区发展不平衡;政策宣传不到位。

基于灰色关联模型的南京市碳排放驱动因素研究

全球气候变暖已经成为不争的事实,人们逐渐认识到依靠大量能源消费的生产方式、不惜牺牲环境的经济增长模式、无节制大量消费的生活方式应该从根本上得到改变.城市作为工业、建筑、交通的载体,也是高能耗、高碳排放的主要源头,需要改变传统城市发展的模式来应对全球变暖的挑战,发展低碳城市被认为是未来最有希望的经济发展动力.首先采用IPCC能源转换模型对南京市碳排量进行测算,选取南京的人口数量、GDP、人均GDP、人口城市化率、产业结构多元化系数(ESD)、能源消费结构多元化系数(ESCD)和能源强度作为对比数列,以南京CO2排放总量作为参考数列,运用灰色系统关联模型进行关联度计算并排序.结果显示,南京市碳排放量关联度从大到小依次为ESD、人口数量、城市化率、ECSD、能源强度、人均GDP、GDP,这与南京工业生产因化石能源的大量使用对城市碳排放量贡献占总排量一半以上的分析结果相吻合.最后详细分析各指标对南京建设低碳城市的影响,并提出对策建议.

澳洲冷空气活动与长江中下游降水的联系分析

利用澳洲范围700 hPa温度场的再分析资料和长江中下游降水资料,通过谱分析方法,试析了澳洲冷空气活动对我国长江中下游主汛期降水的影响,并进一步分析了西太平洋副热带高压在此中起的作用。研究结果表明:在我国夏季,澳洲变温与涝年长江中下游主汛期的降水都具有7.7 d的周期,两者存在着7.7 d周期的遥相关,同时在7.7 d的周期两者呈现同位相振荡。也就表明在7.7 d的周期澳洲冷高压变动时经7.3 d后影响长江中下游降水。同时也得出澳洲冷高压强时,西太平洋副热带高压北移,长江中下游受西太平洋副热带高压控制,晴天少雨;澳洲冷高压弱时,西太平洋副热带高压南落,长江中下游处西太平洋副热带高压边缘,多降水天气。以上结论对长江中下游降水预报有一定的指示意义。

近20年东亚季风及其对中国气候影响的研究进展

东亚季风对中国天气与气候有明显影响。为了对东亚季风有较系统的认识，本文在近二十年许多学者有关东亚季风研究的基础上，对东亚季风的定义及其结构作了概述，回顾了东亚季风对我国气候及灾害的影响研究和我国地形对东亚季风的影响，并指出未来研究的科学问题。

基于机器学习的森林火险预测模型

为减少森林火灾带来的损害,通过文献回顾,对森林火险进行建模和预测预报。归纳基于机器学习方法的森林火险预测研究现状,并从森林火灾影响因子的选取、选择合适的火险预测模型以及模型检验方法3个主要方面进行分析阐述。结果表明:森林火险的主要影响因素包括可燃物特征、气象因子、地形、人类活动等;在森林火险预测模型中,反向传播(BP)神经网络方法需要改进后运用,支持向量机(SVM)方法对数据要求高,随机森林(RF)方法通用性强且精度较高,深度学习方法的研究较少,但精度都很高;模型常用的检验方法是准确度、受试者工作特征(ROC)曲线和曲线下的面积(AUC)值等。

无锡市碳排放的因素分解模型及实证分析

在计算无锡市2000~2011年二氧化碳排放量的基础上,采用对数平均权重Divisia分解法,建立无锡市人均碳排放的因素分解模型,定量分析能源结构、能源效率、经济发展情况等因素对无锡市人均碳排放的影响。结果显示经济发展对拉动无锡人均碳排放的贡献率呈指数增长趋势,相比之下,能源效率及能源结构对碳排放的抑制作用并不明显。据此提出开发可再生能源,转变能源消费结构,发展清洁煤技术,提高能源利用率等对策。

基于FAHP模型的厦门旅游气候舒适度评价研究

利用厦门近30多年基本气候资料,对温湿指数、风寒指数,着衣指数和人体舒适度指数进行分级赋值,通过FAHP(Fuzzy Analytic Hierarchy Process,模糊层次分析法)确定权重,构建综合气候舒适度模型,评估厦门旅游气候的舒适度及持续时间.为进一步说明气候舒适度对旅游业发展的影响,采用OLS方法分析气候舒适度与入境旅客月指数的相关性.结果显示:厦门市入境旅游月指数与气候舒适度之间的弹性系数为0.907 2,气候舒适度与客流量之间存在着正相关.本研究不仅分析了厦门市旅游客流量年内变化,也为旅游景点开发以及旅游景区的管理提供科学依据.