神经网络理论在水口水电站工程在线监控及反馈分析系统中的应用

并行推理和动态建模是提高大坝在线监控及反馈分析系统分析速度、拓宽系统适用性的一个重要方面． 文中引入人工神经网络技术，利用其独特的结构和处理信息的能力，结合坝工理论和水口水电站大坝的工作特点，探讨了系统神经网络推理模型和神经网络监控模型的建立． 实例分析，其效果较好，为水口水电站工程在线监控及反馈分析系统功能的实现提供了有力的技术支持．

贡川水电站砼配合比优化设计

该文主要介绍贡川水电站砼配合比设计及优化的情况 ,其中采用掺粉煤灰砼配合比试验的方法 ,经实践证明具有试验精度高、便于分析、试验周期短的特点 ,为其它工程提供了有实用价值的试验成果和技术资料。

水口大坝监控系统的测值疑点成因分析研究

对疑点测值进行快速、准确的物理成因分析 ,是水口水电站在线监控及反馈分析系统的关键 .基于水口水电站工程监测项目繁多 ,信息量大 ,涉及的知识面广以及重力坝的自身工作特点 ,系统遵循突出重点 ,兼顾全面 ,以坝段为单元 ,以变形异常为重点 ,水平位移异常为核心 ,融汇渗流和应力应变 ,实时在线地分析测值疑点的物理成因 .

工程在线监控及反馈分析系统综合推理库

通过深入研究推理流程、推理模型 ,详尽探讨了水口水电站工程系统综合推理库的设计和实现。基于模块化设计思想 ,并遵循重点突出、兼顾全面的原则 ,采用了清晰、合理的推理流程。系统综合推理库具有及时发现疑点测值 ,实时分析疑点成因 ,准确评价大坝工作性态的功能。试运行结果表明 ,该推理库设计合理、功能完善、操作简便 ,为实时监控和综合评价大坝的安全性态提供了有力的技术支持。

电网频率自动监测考核系统

电网频率自动监测考核系统是专门为电站监测电网频率和电压，并自动考核电网频率而设计的．系统主要由频率、电压测量装置。