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基于Sentinel-2卫星数据与植被指数的烟草花叶病特征研究
1
作者
张红梅
吴作航
+2 位作者
林梦凡
李恺霖
林天然
《海峡科学》
2023年第12期17-21,共5页
利用Sentinel-2卫星遥感影像,选取DVI、EVI、GNDVI、NDVI、NDGI、RVI等6种植被指数,对2022年发生在龙岩市上杭县庐丰畲族乡较为严重的烟草花叶病病害特征展开研究。结果表明,经过优化后的植被指数EVI对烟草花叶病病害监测效果优于其他...
利用Sentinel-2卫星遥感影像,选取DVI、EVI、GNDVI、NDVI、NDGI、RVI等6种植被指数,对2022年发生在龙岩市上杭县庐丰畲族乡较为严重的烟草花叶病病害特征展开研究。结果表明,经过优化后的植被指数EVI对烟草花叶病病害监测效果优于其他植被指数,该结果可为烟草种植区烟草花叶病防治和灾后损失评估提供参考。
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关键词
Sentinel-2影像
植被指数
烟草花叶病
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职称材料
题名
基于Sentinel-2卫星数据与植被指数的烟草花叶病特征研究
1
作者
张红梅
吴作航
林梦凡
李恺霖
林天然
机构
福建省
龙岩市
气象局
福建省
气象
科
学研究所
福建省烟草公司龙岩市公司烟科分所
出处
《海峡科学》
2023年第12期17-21,共5页
基金
福建省气象局研究型业务专项“基于遥感技术的烟草花叶病监测研究”(编号:2022YJ06)。
文摘
利用Sentinel-2卫星遥感影像,选取DVI、EVI、GNDVI、NDVI、NDGI、RVI等6种植被指数,对2022年发生在龙岩市上杭县庐丰畲族乡较为严重的烟草花叶病病害特征展开研究。结果表明,经过优化后的植被指数EVI对烟草花叶病病害监测效果优于其他植被指数,该结果可为烟草种植区烟草花叶病防治和灾后损失评估提供参考。
关键词
Sentinel-2影像
植被指数
烟草花叶病
分类号
S435.72 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Sentinel-2卫星数据与植被指数的烟草花叶病特征研究
张红梅
吴作航
林梦凡
李恺霖
林天然
《海峡科学》
2023
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