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基于Sentinel-2卫星数据与植被指数的烟草花叶病特征研究
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作者 张红梅 吴作航 +2 位作者 林梦凡 李恺霖 林天然 《海峡科学》 2023年第12期17-21,共5页
利用Sentinel-2卫星遥感影像,选取DVI、EVI、GNDVI、NDVI、NDGI、RVI等6种植被指数,对2022年发生在龙岩市上杭县庐丰畲族乡较为严重的烟草花叶病病害特征展开研究。结果表明,经过优化后的植被指数EVI对烟草花叶病病害监测效果优于其他... 利用Sentinel-2卫星遥感影像,选取DVI、EVI、GNDVI、NDVI、NDGI、RVI等6种植被指数,对2022年发生在龙岩市上杭县庐丰畲族乡较为严重的烟草花叶病病害特征展开研究。结果表明,经过优化后的植被指数EVI对烟草花叶病病害监测效果优于其他植被指数,该结果可为烟草种植区烟草花叶病防治和灾后损失评估提供参考。 展开更多
关键词 Sentinel-2影像 植被指数 烟草花叶病
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