机器学习和SPH方法联合驱动的泥石流预警系统研究

在降雨过程中,潜在的泥石流触发体在水文地质作用的影响下,会形成泥石流,对下游人们的生命财产安全造成严重威胁。构建有效的泥石流监测预警预报系统是减小灾害影响的有效手段。针对现有预警系统只能提供泥石流触发与否或触发风险高低的结果,研究出了机器学习和光滑粒子流体动力学(Smoothed Particle Hydrodynamics,SPH)方法联合驱动的泥石流预警系统,对泥石流触发后可能的影响范围和灾害烈度进行全面评估,实现了对泥石流灾害的精细化预警,可以有效减少泥石流灾害的影响和危害。

BIM技术在桥梁风险分析中的利用

随着信息科学技术的不断发展及各行业信息化程度的不断加深,BIM作为建筑行业信息化的代表技术,被广泛应用于土木建设中.相对于 BIM 在工民建领域研究和应用的如火如荼的现状,目前国内外目前 BIM 于桥梁工程的研究还相对滞后.特别是针对桥梁工程的BIM,还缺少通过二次开发的方式实现对功能的扩展的研究.因此,桥梁BIM的应用相对受限.针对此问题,本文以桥梁风险分析为例,简要介绍了基于二次开发的手段来实现对 BIM 平台的功能的拓展方法.