基于模糊神经网络的双吊点闸门同步控制的研究

利用一种改进的模糊神经网络实现双吊点闸门的同步控制。这种方法把模糊控制和神经网络相结合进行控制系统的建模。与传统的PID控制方法相比,该控制方法具有自学习和自适应能力,提高了闸门同步控制的精度,增强了系统的抗干扰能力。