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一类新的周期为2p^m的四元广义分圆序列的线性复杂度研究 被引量:3
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作者 仲燕 张胜元 柯品惠 《福建师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2020年第1期7-11,共5页
序列的线性复杂度性质是度量伪随机序列的随机性质的一个重要指标.基于广义分圆理论,在有限域F4上构造了一类周期为2pm(p为奇素数,整数m≥1)的4阶广义分圆序列,并确定了该序列的线性复杂度.
关键词 随机性 广义分圆 线性复杂度
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一种基于隐私拆分的轨迹隐私保护方法 被引量:1
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作者 程保容 叶阿勇 +3 位作者 张强 刁一晴 张娇美 邓慧娜 《福建师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2020年第6期28-35,共8页
针对连续位置服务中的位置隐私问题,提出一种基于隐私拆分的轨迹隐私保护方法.首先,系统分析轨迹中基于时空关联的位置攻击方法,提出历史、空间和行进3种位置相关性,并利用差分隐私模型,建立单点位置的发布对查询轨迹的前向和后向隐私... 针对连续位置服务中的位置隐私问题,提出一种基于隐私拆分的轨迹隐私保护方法.首先,系统分析轨迹中基于时空关联的位置攻击方法,提出历史、空间和行进3种位置相关性,并利用差分隐私模型,建立单点位置的发布对查询轨迹的前向和后向隐私风险评估机制.在此基础上,提出一种基于多服务器的交替查询机制,通过拆分查询轨迹,消除轨迹中位置间的相关性,提高轨迹的隐私安全.最后,基于真实数据集的仿真实验验证模型的有效性和可行性. 展开更多
关键词 轨迹隐私 位置隐私 拆分隐私 差分隐私 时空相关性
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面向位置相关性的差分扰动机制
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作者 孟玲玉 叶阿勇 《福建师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2019年第6期21-28,共8页
针对连续位置服务查询的隐私问题,提出一种面向位置相关性的差分扰动机制.首先,提出攻击者差分隐私度量模型,量化可用性泄露在时序相关性中导致的隐私风险.其次利用差分隐私中的Laplace扰动构建噪音查询矩阵和基于距离的可用性扰动机制... 针对连续位置服务查询的隐私问题,提出一种面向位置相关性的差分扰动机制.首先,提出攻击者差分隐私度量模型,量化可用性泄露在时序相关性中导致的隐私风险.其次利用差分隐私中的Laplace扰动构建噪音查询矩阵和基于距离的可用性扰动机制,抵抗基于查询矩阵的数据分析攻击.最后,利用真实数据集实验分析,结果显示本方案提供了更好的隐私保证. 展开更多
关键词 轨迹隐私 差分隐私 时空相关性 位置隐私
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