飞织运动鞋鞋面舒适性定量化评价标准制定的探析

目前飞织运动鞋作为市场新宠前景备受瞩目。然而国内对飞织鞋面的舒适性定量化评价方面的研究仍有所不足,运动鞋企业也没有明确的标准可以依从。作为影响运动鞋穿着舒适性的重要影响因素——鞋腔内微环境与鞋腔的容积,一方面,飞织鞋面的热湿舒适性主要与纤维性能和组织结构的孔隙有关,这方面已经存在大量研究;另一方面,鞋腔容积与飞织鞋面的版型有关,并会影响到足部压力舒适性以及鞋面对皮肤的摩擦损伤,这一领域目前还存在较大的研究空白与标准缺失。

纳米纤维包覆纱线外包包缠纱及其包缠机理

为改善纳米纤维的可织性,自制静电纺丝纳米纤维包覆成纱装置以及空心锭包缠纱装置,在纳米纤维包覆纱基础上再包缠一层纱线或长丝形成包缠纱,以便将纳米纤维应用于传统织造工艺。根据纱线包缠效果可以分为过包缠、包缠良好和露芯等3个现象,同时引入包缠系数以解释相关现象。研究发现,采用合适的包缠工艺,芯纱表面的纳米纤维包覆结构被完整覆盖,包缠纱的断裂强度比包缠前有所提高。研究结论对扩展纳米纤维在传统纺织中的应用具有指导意义。

基于粘弹模型的间隔织物压缩性能研究

经编间隔织物具有优异的压迫舒适性能,已逐渐被应用在各行各业,用于具有缓压功能的产品材料。为研究间隔织物粘弹性特性,主要对经编间隔织物单层以及多层的平板压缩特性进行研究,依据平板压缩仪对经编间隔织物进行多次定压力压缩的结果,结合其本身粘弹性特性,建立了压缩力学模型,对间隔织物压缩过程进行模型拟合。试验结果表明,所建立的模型可以很好地拟合其压缩过程,并且可以预测多层间隔织物叠加后整体压缩趋势,为坐垫、床垫用间隔织物的压缩性能研究提供科学指导。

织物综合触感风格的视触觉模态整合

采用CHES-FY系统测量织物试样的物理指标,并计算出织物综合触感指数。以织物综合触感指数作为刺激量,对不同模态下对织物综合触感判断的正确率进行心理测量函数的拟合。拟合函数采用Boltzmann方程,通过拟合出的心理测量函数计算出辨别阈值,并得到视觉单模态和触觉单模态在视触觉双模态下所占权重。结果表明,视觉单模态和触觉单模态都可以在一定程度上辨别织物的综合触感,并且视触觉双模态对于综合触感的感知有加强效果。触觉单模态在感知中所占权重更大,视觉单模态和触觉单模态权重分别为0.32和0.68。

原液着色红色锦纶6长丝的结构与性能

为了研究红色颜料对原液着色锦纶6长丝结构与性能的影响,文章以红色颜料、尼龙粉末和助剂为原料制备锦纶6色母粒,再通过高温熔融纺丝制备原液着色红色锦纶6长丝,分析原液着色锦纶6长丝的结构、形貌、力学性能与色牢度。结果表明:红色颜料的加入不影响锦纶6长丝的化学结构,但会使原液着色锦纶6长丝的力学性能、耐水洗色牢度、耐酸性汗渍色牢度降低;颜料含量为0.5%时,原液着色锦纶6长丝的断裂强度为2.76cN/dtex并开始大幅下降,且耐摩擦色牢度、耐水洗色牢度、耐汗渍色牢度均为5级。

《生态纺织品技术要求》新旧标准对比

为了执行新标准GB/T 18885—2020《生态纺织品技术要求》并为相关企业提供参考,对比分析2009版的GB/T 18885《生态纺织品技术要求》,了解2020版技术要求的修订内容,并提出建议。

基于上下文信息的多尺度特征融合织物疵点检测算法

针对纺织品疵点边缘特征弱以及极端长宽比导致检测困难的问题,提出基于YOLOv7的上下文信息多尺度特征融合织物疵点检测算法(CMFFD-YOLO)。首先,采用k均值聚类算法得到适应目标尺寸的更好锚框,并通过迁移学习引入主干权重;然后,重新设计主干网络,添加全局上下文信息(GC)模块,从而充分利用局部和全局上下文的信息增强小目标特征的提取能力;最后,设计一种基于多尺度特征融合网络的通道空间注意力渐近特征金字塔网络(CAFPN),采用渐近融合的方式使不同层次的语义信息联系更紧密,且在融合过程中能提取更多有用信息。在天池和ZJU-Leaper这2个纺织面料瑕疵数据集上的实验结果表明,所提算法的平均精度均值(mAP)分别达到了64.6%和61.7%,相较于原始YOLOv7分别提高了12.5和7.8个百分点,并且模型参数量比原始YOLOv7降低了5.013×106,具有更高的检测速度。可见,所提算法能满足企业织物疵点检测对检测精度和速度的需求。

羽绒服装新旧标准对比及新标准应对之策

以GB/T 14272—2021为主,对比新旧标准的区别,着重突出新标准的不同之处并提出应对建议,以便让企业更好地理解并执行新标准,进而使生产的羽绒服装品质符合标准要求。