大坝变形分析遗传神经网络模型的改进

针对基本遗传算法(SGA)收敛速度慢、局部寻优能力差等缺陷,采用十进制编码,引入改进的算术交叉、非均匀变异操作等算法,分析和建立了改进的遗传神经网络(IGA-BP)模型,并将该模型应用于大坝水平位移的预测。结果表明,该模型在收敛速度、预报精度等方面比传统模型有较大的改善。

水下钻孔灌注桩主要施工工艺及质量控制分析

钻孔灌注桩在水运工程中广泛采用。对水下钻孔灌注桩成孔阶段、清孔阶段、水下混凝土灌注阶段等三大阶段施工工艺及流程进行了分析。水下钻孔灌注桩施工是一项相对而言较为敏感的工艺,对事前、事中、事后的施工质量控制措施进行了研究。