云计算中数据资源的安全共享机制研究

密文策略基于属性加密下,云计算中数据资源的安全共享机制让数据拥有者界定了有关数据属性,同时为数据共享提供了针对性的算法。为论证此种机制有效且可行,开展了一些实验。从实验结果情况看,云计算运用此种机制,保证了数据资源共享的安全性,通过本次研究,希望于此相关研究提供必要参考,促使数据资源的安全共享机制不断完善,更好服务有关工作。

云计算终端的现状分析和发展趋势

云计算是互联网技术的典型代表,特别是在移动宽带网路普及化以及移动终端智能化这一形势下,云计算终端更有效地凸显了其技术优势和极高的使用价值。云计算作为传统计算机以及网络技术发展融合背景下的产物,其有数据管理技术、数据存储技术以及编程模式的大力支持,能够实现对海量数据的高效管理、存储及更新,以更好地满足各项实际应用的具体需求。基于此,主要结合云计算终端的现状和未来的发展趋势进行了研究。

机械通气患者机械功率暴露强度和持续时间的可视化方法

目的利用可视化方法展现机械通气患者不同机械功率暴露强度-持续时间组合与死亡风险之间的关系。方法从美国重症监护医学信息数据库Ⅳv1.0(MIMIC-Ⅳv1.0)中筛选出接受机械通气的危重病患者,并根据氧合指数(PaO_(2)/FiO_(2))分为4个亚组,即>300 mmHg(1 mmHg≈0.133 kPa)组、201~300 mmHg组、101~200 mmHg组、≤100 mmHg组。收集不同患者人群的基线特征、呼吸机参数及预后指标。对每位患者均使用从低到高的机械功率阈值(5~30 J/min,以1 J/min为间隔递增)评估不同机械功率的暴露情况(高于设定阈值即记录为1次暴露),并根据其对应的持续时间,统计不同暴露强度-持续时间组合的事件次数。根据患者28 d存活/死亡情况,分别计算存活者和死亡者在每种暴露强度-持续时间组合下的暴露次数,并根据暴露次数计算不同机械功率暴露强度-持续时间组合的生存优势比(OR)。以暴露持续时间为横坐标、暴露强度为纵坐标,生成二维表格,并利用热图及其相应等位线视图实现OR值的可视化,从而评估死亡风险。结果最终共纳入5378例接受机械通气的患者,PaO_(2)/FiO_(2)>300 mmHg组2069例,201~300 mmHg组813例,101~200 mmHg组1493例,≤100 mmHg组1003例。随着PaO_(2)/FiO_(2)下降,患者病情严重程度评分〔序贯器官衰竭评分(SOFA)、简化急性生理学评分Ⅱ(SAPSⅡ)〕逐渐升高,合并症比例也呈上升趋势。在呼吸机参数方面,随着PaO_(2)/FiO_(2)下降,患者机械功率逐渐增加〔分别为10.4(7.8,13.9)、11.3(8.5,14.7)、13.6(10.0,18.2)、16.7(12.5,22.0)J/min,P<0.01〕;在预后方面,随着PaO_(2)/FiO_(2)下降,患者28 d病死率逐渐升高〔分别为29.1%(601/2069)、26.9%(219/813)、28.1%(420/1493)、33.3%(334/1003),P<0.05〕。在可视化热图中观察到,机械通气患者28 d死亡风险随着机械功率暴露强度增大和持续时间延长而逐渐增加,表现为两个差异明显的区域:靠近左下角的区域(机械功率暴露强度低、持续时间短)呈蓝色,代表生存优势大;靠近右上角的区域(机械功率暴露强度高、持续时间长)呈红色,代表死亡风险大。根据OR值拟合得到的等位线可见,在死亡风险相同的情况下,机械功率暴露强度较高时所需持续时间较短,而较低的机械功率暴露强度则需要较长的持续时间。上述变化趋势在整体人群及不同氧合人群中均有类似体现。结论更高暴露强度和(或)更长持续时间的机械功率与机械通气患者不良临床结局相关。同时考虑机械功率的暴露强度和持续时间,有助于评估机械通气患者肺保护的实施效果,并指导机械通气策略的调整,以达到减少呼吸机相关性肺损伤发生的目的。