基于GIS的福州市生态环境遥感综合评价模型

在ENVI软件的支持下,利用TM卫星遥感数据提取福州市生态环境评价因子;利用1 10万地形数据,在GIS环境下生成高程和坡度(由等高线生成)栅格数据,并通过ERDAS转换成ENVI可读的数据格式,经过投影转换,使之与提取的环境因子进行复合,生成综合影像;通过线性回归方法确定植被、水分、热容量、土壤及地形等因子的权重,建立福州市生态环境遥感评价模型,并利用该模型对福州市的生态环境进行评价。

基于ARSIS概念的遥感影像小波包融合

研究了基于ARSIS概念的遥感影像的小波包融合方法。利用小波包分解高分辨率影像和多光谱影像,在融合影像的低频小波包系数重构时采用波段间交互构建模式,即包含了多光谱影像低频小波包系数,也包含了高分辨率影像低频小波包系数。融合影像的高频小波包系数以局部方差为规则进行择优选取。融合实验结果证明,新方法在对原多光谱影像信息的保持上优于IHS方法,同时在保持高分辨率影像的细节信息上有所改善。

高位动态遥感影像可视化算法研究

高位动态遥感影像由于其亮度范围高于普通遥感图像,普通设备无法直接显示。利用基于分段线性变换算法实现了其可视化。实验证明,此方法是一种快速、有效的可视化算法。

基于IHS变换的直方图配准影像融合

提出了基于直方图配准基础上的高分辨率影像融合．以QUICKBIRD全色0．6 m分辨率影像为准,对IKONOS多光谱4 m分辨影像进行几何配准,裁剪出相同区域的影像．对IKONOS影像进行IHS变化,以变化后的I成份影像灰度直方图为准,对QUICKBIRD影像灰度直方图进行配准．将IKONOS多光谱影像的H、S成份和配准后的QUICKBIRD全色影像进行逆IHS变化融合．实例结果表明经过直方图配准后的影像融合更清晰,融合效果更好．

基于快鸟的多尺度景观模糊分析城市绿地

以25像元和150像元的目标分割值生成小尺度和大尺度的快鸟影像景观目标层,利用知识分类提取出绿地信息,计算分析城市绿地6种景观参数,并利用模糊数学方法构造景观综合指数,研究探讨多尺度城市绿地景观特征。结果表明:多分辨率分割方法能有效产生两种绿地景观尺度;小尺度景观指标大多大于大尺度景观指标,符合景观学规律。