风力发电机组高强度螺栓的疲劳预测

风力发电机组法兰盘和叶根轮毂处通过高强度螺栓进行连接,大多数风力发电机塔筒发生倒塌就是连接螺栓疲劳所导致的。为了减少此类塔筒倒塌事故的发生,提出了一种新的螺栓疲劳损伤分析和预测方法。针对2.0 MW风力发电机组的高强度连接螺栓,采用超声探头和温度传感器采集螺栓数据,获得螺栓随机应力谱;然后基于雨流计数法和Goodman公式修正应力谱,提取应力循环数据;最后基于螺栓材料S-N曲线和Miner线性累计损伤理论,构建螺栓疲劳预测模型。实验结果表明,所估算的螺栓疲劳损伤远小于螺栓疲劳极限,满足风力发电机组的设计寿命要求。

浅谈风力发电机组的检修策略

已投产的风电场应制定合理的维修方案,以提高设备可利用率、降低维修成本、延长设备寿命、保证安全生产。

风力发电技术与功率控制策略研究

随着能源资源的进一步紧张,新能源开发的力度也在不断加大。风力作为一种清洁的可再生能源,是目前新能源开发中的重点发展项目之一。风力发电技术经过多年的研究和发展已经取得了不断的进步,目前,风力发电技术在提升控制效益、提升自动化发展水平上已经取得了多方面的突破,整体风力发电效率不断提升。本文主要就风力发电技术的发展现状和趋势进行分析,并探究风力发电中的主要功率控制策略,为促进风力发电的有效发展提供一些参考和借鉴。

关于激光测风雷达在风机上的应用及风机发电性能提升的研究

随着全球风电行业的快速发展,提高风电机组发电性能已成为业界关注的热点问题。激光测风雷达作为一种新型的风速测量设备,具有测量精度高、响应速度快、不受大气条件限制等的优点,越来越受到广泛关注。本文旨在研究激光测风雷达在风电机组上的应用及其对风机发电性能提升的影响,通过分析已经投运风电场的运行数据,选取风电机组安装激光雷达测风装置,对安装前后的数据进行对比,探讨分析激光测风雷达对风机发电性能提升的影响,得出激光测风雷达在风机上的应用能有效提升风机的发电性能,未来在风电行业的应用前景广阔。

桩基固定式海上光伏项目的设计与施工策略

对海上光伏项目中的安装施工工艺进行研究,采取实践与理论相结合的方式,从海上光伏的基础进行论述,并提出了部分海上光伏防腐蚀和安装策略。研究发现,基础施工和组件安装一直是海上光伏项目建设的一个重点,它会对光伏电站运行的安全和经济效益产生很大的影响,这就需要做好设计和施工规划,对各环节严格管控,以确保施工质量。

风电机组在线状态监测与数据分析系统设计

为了减少风电机组故障引发的安全问题,保障风电场正常进行发电工作,提出风电机组在线状态监测与数据分析系统。系统包括叶片缺陷检测、塔筒监测、无线自组网模块、数据分析平台模块,利用无人机采集风机叶片图像,倾角传感器和螺栓应力测量装置采集塔筒加速度和螺栓应力数据;通过YOLOv5算法、倾斜变形监测算法以及螺栓疲劳预测算法进行数据处理和分析;采用无线自组网模块将处理后的数据传输至中控室;最后在数据分析平台上展示风电机组的状态数据,实现风电机组的实时、在线监测,保障风电机组安全。

基于全生命周期理论的建设项目审计体系构建分析

随着社会的发展与时代的进步,我国的城市化建设进程也进一步加快,因此建设项目审计体系便显得越发重要。为了进一步优化和提高建设效果,生命周期理论的引入显得尤为关键,因此在生命周期理论下的审计体系项目建设也已成为学界的热点话题。基于此,文章首先简单分析了生命周期项目建设设计过程中存在的问题,其次深入探讨了基于全生命周期的审计体系设计与构建,以期为相关研究和实际工作提供参考。

海上风电机组雷电在线监测系统设计研究

雷电作为海上风电场的主要威胁之一,对风电场的运行效率和安全性造成了严重影响。该文阐述了海上风电机组雷击监测现状及问题,重点分析了风电机组叶片雷电在线监测方案的设计,包括数据采集、监测模块、数据传输和转换、电源模块和中央监控系统的设计,并提出通过加强设备研发、数据采集、预警系统建设及国际合作,提高海上风电场的运行效率和安全性。

砂土中吸力式筒形基础冲刷数值模拟分析

为研究吸力式筒形基础在砂土中单向流作用下的冲刷机理和影响因素,本文通过建立三维数值模型,利用流体体积法跟踪自由液面和嵌套网格技术手段,基于重正化群湍流模型和梅叶-彼德推移质输运公式对吸力筒基础的局部冲刷进行模拟计算。结果表明:当流速较低时,吸力筒局部冲刷经历快速冲刷-缓慢发展-冲刷平衡3个阶段;当单向流流速大于2 m/s时,局部冲刷深度出现波动变化,且流速越大,流速对于最大冲深的影响越剧烈;吸力筒露出床面的部分越多,冲刷程度越大,达到冲刷平衡也更快;吸力式三筒基础筒间距影响水流下游方向筒基础内外侧局部冲刷深度的发展。本文研究结果可为工程中的吸力筒基础的设计运行和维护提供参考。

浅谈对发电行业成本控制的研究

成本控制是指为了消除因成本因素而导致并来发挥企业成本优势所着己取的有效措施。好的企业应该做到整个企业上至领导下至每一个员工都具有成本控制的意识；随着我国电力企业的发展，发电企业逐渐成为电力市场的竞争主体，面临巨大的竞争压力，发电企业要想一直占据主体地位必须要做到增收节支、控制企业发展的成本。成本的控制比成本核算更加重要，所以发电企业要重视成本的控制，增加发电企业的竞争能力。

基于深度学习的风机桨叶定位算法研究

对风力发电机进行无人机自主巡检需要提前规划巡检路线,这就要求准确获取风机及桨叶世界坐标。采用深度学习方法,基于目标检测算法模型,通过训练自制数据集实现了桨叶叶尖的精准定位。结合叶尖像素坐标和无人机位姿信息,通过坐标系变换关系,计算出叶尖GPS坐标,为后续实现路线规划提供数据。

沿海风电场雷电危害特点和防护对策

一般在沿海的滩涂或者在海面上建设沿海风电场的风电机组,一些风电机组的高度达到150 m,是雷击的主要目标,而风电机组中的叶片、机械结构以及轴承则是主要的雷击对象。雷电一般通过机械效应及热效应直接的方式损害风电机组,同时还会以电涌过电压效应及电磁感应效应间接的方式损害风电机组。因此,在制定沿海风电场雷电防护对策时,必须明确其危害的特点,还要评估雷电危害的风险,从而作为风电场雷电危害防护对策的依据,确保防护对策的切实可行。

5G技术在海上风电场智慧运维中的应用研究

为全面提升海上风电场运行质量,业内结合运行要求和规范,积极践行全过程质量控制机制,发挥5G技术优势作用,共同构建可控化运维管理模式,从而为管理效率和管理水平的优化予以支持,更好地满足运维数字化发展需求,实现经济效益和社会效益的和谐统一。文章分析了海上风电场智慧系统的内容,并对5G技术在运维环节中的应用要点展开讨论。

基于改进卡尔曼滤波的风电塔筒倾斜监测算法

针对风电塔筒的倾斜角不易实时监测,且计算精度低的问题,提出基于改进卡尔曼滤波的风电塔筒倾斜监测算法。首先,通过姿态解算前求出零偏,剔除零偏对真实数据的影响;然后依据卡尔曼滤波方程进行误差滤波;最后,通过调整卡尔曼滤波方程中的Rk值,使其在滤波前不需要精确初值,在滤波过程中自适应地变化,优化滤波增益。实验结果表明,改进后的卡尔曼滤波解算倾斜角精度高;相较于传统卡尔曼滤波,改进后的卡尔曼滤波估计值接近真实误差值,且误差方差越来越低,误差稳定收敛。

基于注意力机制的风机表面缺陷检测模型

本文介绍了一种针对无人机巡检风机缺陷检测的算法,通过嵌入注意力机制来改进现有的目标检测模型。该算法在现有目标检测模型的主干网络后面加入了CBAM(Convolutional Block Attention Module)注意力机制,提高了模型的特征提取能力,从而提高了检测的准确率、召回率和平均精度。试验结果表明,改进后的模型在准确率、召回率和平均精度分别达到了83.3%、74.7%和79.7%,比目标检测原模型分别提高了6.9%、1.3%和2%。本文提出的算法可以为无人机巡检风机缺陷检测提供有用的参考,同时也为其他工业缺陷检测问题提供了一种改进现有算法的思路。

基于Arduino的甲烷浓度监测报警系统设计

文章所设计的甲烷浓度监测报警系统主要运用Arduino单片机实现对甲烷浓度的监测和报警。运用仿真软件构建甲烷气体监测仿真模型,传感器将采集到的甲烷浓度数据经过单片机处理后发送到上位机,与单片机通信,实现实时数据显示、报警、风机控制等,通过搭建的硬件电路实现具体功能。

基于改进YOLOv5s的风机叶片缺陷检测方法

针对目前风力发电机领域风机叶片缺陷人工检测难度大、效率低的问题,基于无人机图像采集和深度学习理论,提出一种改进YOLOv5s的风机叶片缺陷检测方法。通过设计一种快速空间金字塔池化跨级部分通道(Spatial Pyramid Pooling-Fast Cross Stage Partial Channel,SPPFCSPC)结构替代YOLOv5s中骨干网络部分中的快速空间金字塔池化(Spatial Pyramid Pooling Fast,SPPF)结构,同时引入卷积注意力机制模块(Convolutional Block Attention Module,CBAM)加强空间和通道维度的关键信息,以提高模型的检测精度。实际检测结果显示,改进后的YOLOv5s算法在风机叶片表面缺陷检测方面具有较高的精确性和稳定性。

乌达煤田地表汞交换通量研究

地表汞释放被认为是大气汞的主要来源之一。我国拥有世界上总面积最大的煤矿区,但对煤矿区地表汞释放的研究鲜有报道。采用通量箱与RA-915+测汞仪联用法对具煤火发育的乌达煤矿区地表汞交换通量进行了测试。测试结果显示:背景区地表汞交换通量值为4~29ng/(m^2·h),均值为19ng/(m^2·h);无火区地表汞交换通量值为14~62ng/(m^2·h),均值为32ng/(m^2·h);火区地表汞交换通量值为80~318ng/(m^2·h),均值为177ng/(m^2·h)。煤矿区地表汞交换通量值显著高于背景区,并且部分汞可能直接来源于地下煤火,地表汞释放可作为认识地下煤火发育状况的有效途径。通过分析地表汞交换通量与自然条件相关性,发现汞交换通量与光照强度、地表温度存在显著正相关性。矿区白天大气汞含量受地表汞释放影响。

基于二向倾角传感器的海上风机单桩基础在线监测系统设计

提出一种基于二向倾角传感器的海上风机单桩基础监测系统,通过对传感器测量数据进行实时在线采集,并通过光纤网络传输至陆上监控中心服务器进行智能分析,结果显示,当桩基础受地质条件或强大外力影响导致倾角仪测量值超过报警值时,监控中心服务器会生成报警信息并发送至负责人,以便及时采取控制措施。该系统具有灵敏度高、成本低、使用简单等特点,可方便全时段全海况条件下的监测,为海上风机单桩基础监测预警提供一种新的途径。

基于毫米波雷达的海上风电机位平台运维船舶登靠安全判断方法

介绍了毫米波雷达海浪观测的原理,并得出了海浪基本要素的观测计算方法,同时根据海上风机适用船舶的情况,分析了海上风电机位平台运维船舶登靠的安全条件,通过文章提出的基于毫米波雷达的海上风电机位平台运维船舶登靠安全条件判断方法,结合中等时间尺度的海洋气象预报系统,可以为海上风电制定涉海工作计划提供有效的安全判据。