基于模糊神经网络的高速隧道照明节能控制系统

常规的隧道照明控制系统的指令覆盖区域较小,且对各个照明标点的控制效果较差,导致节能率较低。基于此,文章对基于模糊神经网络的高速隧道照明节能控制系统进行研究。首先,根据隧道照明的需求及标准,设计系统总框架,在系统硬件中接入PLC控制器,形成稳定的控制程序,与此同时,进行RS485亮度采集模块的接入,完成系统硬件设计。其次,结合模糊神经网络技术,设计节能指令集群,将初始的节能标准与实时能耗进行对比,增加对系统照明区域的扩展,最大程度降低照明标点的控制偏差,再加上神经网络节能程序的融合应用,完成对系统软件的设计。最后,进行系统测试,经过4个标点的测定,节能率均控制在50%以上,这表明设计的系统在实际应用中节能控制速度快、误差小,可以更为灵活地做出调节,满足高速公路隧道内部照明的需求,具有实际应用价值。