近红外透射技术分析大豆籽粒

本文建立了近红外透射技术 (NIT)分析大豆样本的新方法 ,批量地分析了大豆子粒的水分、蛋白、脂肪 ,定标误差分别为 0 .36 9、0 .5 78、0 .4 6 0 ,相关系数分别为 0 .95 8、0 .913、0 .912。通过 30个样本的独立样品集的定标验证 ,预测误差分别为 0 .4 0 4、0 .6 2 2、0 .5 0 8,相关系数分别为 0 .95 2、0 .90 1、0 .90 8。结果表明 ,近红外光谱技术用于测试大豆品质是可行的 。

采用近红外透射技术分析油脂碘值

近红外技术由于其快速、准确,几乎不需样品制备的优点,在谷物与食品分析领域已有多年的应用。采用近红外透射技术分别建立了油脂低碘值范围定标(6～62 gI/100 g)和高碘值范围定标(97～134 gI/100 g),定标标准偏差分别为0.347、0.376,相关系数分别为0.999、0.998。采用验证样品集对定标进行验证,获得验证标准偏差分别为0.446、0.572,相关系数分别为1.000、0.997,结果说明,近红外技术用于油脂碘值快速分析是完全可行的。

采用近红外技术分析糖汁用于甘蔗的收购计价

近红外技术在谷物与食品分析领域已有多年的应用 ,近年来国内外许多糖厂亦采用这种技术执行质论价的甘蔗收购体系。我公司引进近红外分析对甘蔗糖分快速分析并进行计价 ,提高了生产效率并获得良好经济效益。本文介绍了甘蔗糖分分析定标的建立过程 ,从样品收集 ,定标建立到定标验证、升级 。

使用模式识别技术减少乳制品过失生产的批次

在国外,一种新的手段,模式识别牛奶分析,现在被用来检测乳制品生产中的失误批次。通过对原材料,中间体和成品的传统分析可以揭示一些类型的过失生产。但是,对于复杂的乳制品,存在有许多依靠传统分析不能揭示的生产中的失误。