AI图像识别监测小学生在校户外活动时间方法分析

目的研究开发一种可以长期持续动态监测学生户外活动时长的方法,为户外活动时长与学生健康的关系等研究方向提供数据支撑。方法于2022年4月28日至7月6日抽取深圳市某小学1168名学生纳入研究对象,利用布设在学校教室、走廊和关键路径等顶部的固定摄像头,智能识别画面内学生数据和时长,利用AI云计算等方法,统计学生非在教室时间替代户外活动时间。结果24个试点班级平均在校户外活动时长为67.6~113.0 min,各年级平均每人在校户外活动时长呈现逐年级下降趋势(F=42.74,P<0.05);学生户外活动时长与近视、超重检出率呈负相关(r值分别为-0.74,-0.45,P值均<0.05)。结论AI图像识别监测的户外活动时长数据基本符合监测点实际情况,AI图像识别监测学生在校户外活动时间的方法具有可行性和推广性。