基于优化极限学习机的工业控制系统入侵检测

为解决极限学习机(ELM)随机给定输入权值和隐含层结点的阈值,导致泛化能力和精度不理想的问题,提出混合自适应量子粒子群(HAQPSO)优化算法对输入权值和隐含层结点的阈值进行参数寻优。在量子粒子群优化算法的基础上,加入差分策略和Levy飞行策略,采用自适应改变的控制方法控制收缩-扩张系数,有效避免算法的早熟,增强算法全局寻优能力,通过对典型函数的测试验证了该算法的优越性。构建基于HAQPSO优化ELM的工控入侵检测模型,将仿真结果与其它算法进行比较,HAQPSO优化后的ELM在准确率、精确率和召回率等指标上都有明显提升。

浅谈输送举升机阻挡优化设计及高空安全性

通过优化设计,探讨现代汽车工业流水线型生产中"输送举升机阻档"在高空中的安全性。通过高速相机拍照v=s/t来算出速度。通过动量守恒定律能计算出碰撞过程中每个碰撞物体所受的冲量和平均受力,优化举升机"活挡"的设计稳定性与维修方便性,提高安全可靠性。经过优化后的活挡,保证输送举升机上的输送线在输送线时能卡住零部件,相较于普通设计更安全,更易于安装与维修。通过对"输送举升机活档"进行优化设计,提高空中作业安全性。

基于ADVISOR的混联式混合动力电动汽车驱动系统研究

通过以MATLAB为平台的ADVISOR分析软件,以满足整车动力性指标为前提,从最大限度地降低电机、电池组容量、尾气排放和燃油油耗的角度,对某款乘用车进行改装,确定动力总成参数,并进行仿真分析。仿真结果表明,在ECE_EUDC循环工况下,改装后的电动汽车比改装前汽车燃油经济性有明显的提高,达到了初始动力性指标的要求,说明该款车可以开发成混合动力驱动模式,为混合动力系统的实际应用提供了理论依据,使用的方法也适用于其他车型开发。