汽车车身用铝合金与钢的异种材料电阻点焊技术研究现状

综述了铝合金与钢的异种材料电阻点焊技术的研究现状。介绍了工艺垫片法和过渡层法两类工艺方法,分析了其各自特点。利用工艺垫片法能够以较低的焊接电流获得具有很高抗剪强度的接头;采用过渡层法能获得具有较高抗拉强度的接头,但焊接时需要较高的焊接电流。探讨了界面反应层对接头性能的影响。认为铝钢异种材料连接时,界面反应层的控制是获得优质连接接头的关键,并就此指出了今后铝钢的电阻点焊的研究方向。

辣椒收获机清选风道优化分析和设计

辣椒收获机的风机清选系统中风速、风道等对含杂率和损失率至关重要。风速高则含杂率少但损失率大,反正则含杂率大但损失率小。因此合理的风道和风速设计有利于提高辣椒收获机的作业性能,本文利用仿真分析软件对清选系统的风速以及风道进行分析,得出最佳的布局,为整机设计提供参考。

汽车车身用高强度钢及其加工性能的探讨

介绍高强度钢在汽车车身中的运用及发展状况,并就其冲压成形性、焊接性等加工性能进行探讨和分析。

汽车车身夹具的设计要点、调试及发展

介绍了汽车车身夹具的设计要点,总结了夹具调试及验证的实用技术,最后提出了汽车夹具的发展方向。

汽车车身焊装夹具的设计探索

本文介绍了汽车车身的结构特点,并据此分析了汽车车身焊装夹具的设计原则及方法,总结了相关的夹具调试技术经验,最后提出了新形势下汽车焊装夹具设计的发展方向。

蒸汽冷凝水液位检测装置与控制系统的设计

蒸汽在使用过程中会产生大量冷凝水,这些冷凝水是优质的热源给水,回收利用冷凝水就是节约资源。目前生产过程中产生的蒸汽冷凝水一般都会使用密闭的水箱收集,其液位检测采用静压式液位计,但由于长期浸泡在高温、高湿液体中,液位计的稳定性会降低,致使设备故障频发,冷凝水只能从溢流口白白流掉,造成水资源浪费。为了保证准确高效地检测到冷凝水的液位信息,设计了一种蒸汽冷凝水液位检测装置与控制系统,内部液位的检测采用机械结构,通过该检测机构将液位信息传送到外部多个接近开关传感器,接近开关将转化后的液位信息传送到控制系统,从而实现了对液位的有效控制。

基于ADAMS的免耕播种机力学分析研究

目前我国东北地区应用广泛的免耕播种机是依靠增大整机重量来增加破茬力,而播种机自身重力过大,容易造成垄台被压平,垄形破坏严重等问题。如何在不增加整机重量前提下,获得更大的入土压力是当前免耕播种机的新课题。本文以2BMZF重型免耕播种机为例,对免耕播种机工作状态进行受力分析,运用Adams软件建立力学模型并仿真,探究了不同调整方式下播种机各部位受力的变化趋势及变化关系,找出了影响播种开沟力的主要因素及播种机质心位置对播种机受力影响机理,对免耕播种机设计、调整提出了指导性意见。本文的研究成果对免耕播种机研制具有一定参考意义。

神经网络与正交试验法结合优化板料成形工艺

结合人工神经网络所表现出来的良好特性,利用正交试验获得的数据作为神经网络的训练样本,建立输入为工艺参数、输出为回弹量ΔZ的神经网络模型。通过样本检验了ANN模型的准确性,从而缩短设定工艺参数的时间,在工艺参数取值范围内,采用ANN模型代替CAE软件模拟试验,结合正交试验法,对工艺参数进一步优化。结果表明,将神经网络与正交试验、数值模拟三者结合用于板料成形参数优化,可以缩短优化工艺参数的时间,提高工艺设计效率。

铝合金与钢的异种材料点连接研究现状

综述铝合金与钢的异种材料点连接技术的研究现状。介绍电阻点焊、搅拌摩擦点焊、自冲铆连接的工艺方法。对于铝/钢的电阻点焊,利用工艺垫片法能够改善接头温度分布;采用过渡层法能调控界面反应。铝/钢的搅拌摩擦点焊接头强度能接近铝合金同种材料接头强度。对铝合金与钢进行自冲铆连接时,铝合金作为下板时连接窗口比作为上板时较宽。

高强高导铜合金电子理论的强度计算

基于固体与分子经验电子理论,以α-Cu基体强度为基础,利用相的最强键共用电子对数n_A和界面电子密度差△p,计算固溶、界面及析出强化强度增量,给出了铜合金抗拉强度计算模型。并以Cu-Cr-Sn-Zn合金为例进行计算,计算结果与测试强度符合,表明该计算模型正确且精度较高。

基于多目标遗传算法优化板料拉深成形工艺参数

利用人工神经网络构建了板料拉深成形的目标函数模型,建立了板料拉深成形工艺参数和性能评价指标之间的映射关系。以多种工艺参数(压边力、摩擦因数等)作为优化变量,多种成形缺陷(起皱、破裂等)作为优化目标,结合多目标遗传算法和数值模拟,建立了板料拉深成形工艺参数的优化设计模型,大大提高了优化的效率。以油底壳下盖为例,对其拉深成形工艺参数进行了优化,通过对优化结果进行数值模拟可以看出,该优化参数完全避免了各种缺陷的产生,这说明该优化算法具有较好的优化结果。

热氧化法在镀铜锌箔上制备ZnO纳米片

温度500℃时,在CuSO_4浸蚀过的锌箔上用直接氧化法制取纳米氧化锌。用扫描电子显微镜、X射线衍射仪和透射电子显微镜分别对其形貌、物相、微观结构进行表征和分析。研究结果表明:在500℃氧化硫酸铜浸蚀锌箔可以得到较好的纳米片状结构。经过分析发现氧化锌纳米片厚度为50～100 mm,它由晶粒尺寸10nm的六方晶体组成。用直接氧化法在CuSO_4浸蚀过的锌箔可实现低温条件下制备出纳米片材料,将来可能会成为一种制备纳米氧化锌材料的重要方法。

镁合金自冲铆连接技术研究现状

镁合金具有密度小、比强度高等优点,在汽车车身中的应用越来越受到重视,能实现汽车轻量化。自冲铆作为一种机械连接技术已被广泛用于汽车结构中的铝合金、异种材料的连接。然而,镁合金的自冲铆连接比较困难因为室温下镁滑移系少、延展成型性能差。为了抑制裂纹在镁合金自冲铆连接中生成、改善镁合金自冲铆连接接头性能,最近开发了激光辅助加热、原位感应加热镁合金自冲铆连接技术。主要介绍了辅助加热自冲铆连接工艺方法的提出背景、工艺特点以及所得到焊接接头的主要性能。

铝合金与异种金属真空压延接合技术研究现状

近些年来异种金属的连接在汽车等行业越来越受到重视。但是熔化焊对于它们之间的连接非常困难,而扩散焊的焊接效果也不很理想,主要是因为焊接过程中在界面处会产生较多的脆性金属间化合物。因此,急需一种高可靠性及高效率的新工艺对此类异种材料进行高质量的连接。真空压延接合技术正是针对这一需求而开发的一种新型连接方法。主要以铝合金/钢、铝合金/钛、铝合金/铜为例,详细介绍了该方法提出的背景、工作原理、界面上金属间化合物的特点以及所得到焊接接头的主要性能。

非等厚不锈钢板电阻点焊的熔核偏移

针对非等厚不锈钢板点焊熔核偏移的问题,采用3种电极组合方式对非等厚不锈钢板进行点焊,测量了接头断面相关特征尺寸,探讨了熔核偏移对接头性能的影响,分析了电极组合方式对熔核偏移的影响。研究结果表明:非等厚不锈钢点焊时采用反焊法能使其绝对偏移量减小,采用正焊法能使薄板与厚板两侧的焊透率较接近。熔核绝对偏移量、相对偏移量对接头抗剪力影响较小。

基于人工神经网络构建优化拖拉机后壁板拉延成形工艺模型

采用人工神经网络构建了拖拉机后壁板拉延成形的目标函数模型,建立了拉延成形工艺参数和性能评价指标之间的映射关系,为各参数的研究和优化提供了重要参考。通过正交试验法对模型的训练,得到了高精度的神经网络模型。通过对拖拉机后壁板进行拉延成形建模,并对训练后的网络进行测试,网络误差小于5%,验证了所建网络模型的正确性和实用性,为工艺优化提供了行之有效的手段。

碳化硅陶瓷电阻钎焊界面微观结构

采用三元Ag-Cu-Ti活性焊料对碳化硅陶瓷进行电阻钎焊,利用电子显微镜观察分析连接界面微观结构。在界面观察到了反应层生成。在试验条件下,反应层由靠近焊料的Ti5Si3和靠近SiC侧的TiC组成,反应层厚度随焊接区温度的增加而不呈单调增加。在焊接电流上升速率为17 A/s时,接头界面反应层厚度仅为15nm。实验结果表明,以Ag-Cu-Ti合金为焊料在大气中能够实现碳化硅陶瓷的电阻钎焊。

基于人工神经网络的板料弯曲成形工艺优化及回弹分析

结合人工神经网络所表现出来的良好特性,利用正交试验获得的数据作为神经网络的训练样本,建立输入为弯曲工艺参数、输出为回弹量的神经网络模型,并通过样本检验了ANN模型的准确性,从而缩短设定工艺参数的时间,在工艺参数取值范围内,采用ANN模型代替CAE软件模拟试验,结合正交试验法,对工艺参数进一步优化。结果表明:将神经网络与正交试验、数值模拟三者结合用于板料弯曲成形参数优化,可以缩短优化工艺参数的时间。提高工艺设计效率,并能获得比单纯使用正交试验和数值模拟方法更为优化的结果。

基于人工神经网络构建优化板料拉延成形工艺模型

利用人工神经网络构建了板料拉深成形的目标函数模型,建立了板料拉深成形工艺参数和性能评价指标之间的映射关系,为各参数的研究和优化提供了重要参考。通过正交试验法对模型的训练,得到了高精度的神经网络模型。并以某后壁板为例进行拉深成形建模,通过对训练后的网络进行测试,网络误差小于5%,验证了所建网络模型的正确性和实用性,为工艺优化提供了行之有效的手段。

粉末涂料涂装在农机行业的应用研究

针对农机行业复杂焊合件产品的材料品种及规格多、材质参差不齐的现状,研究了冷轧板、热轧板、热轧方管的样件及部件表面粉末涂料与抛丸、硅烷、电泳的工艺配套性及涂膜的耐盐雾性、光泽等;对比分析了复杂焊合件分别采用粉末涂料、水性涂料、溶剂型涂料涂装工艺的外观和投资运行成本。结果表明:粉末涂料涂装工艺能够满足农机行业焊合件产品的涂装质量要求,且在投资和运行成本上具有一定的优势,为农机行业推广应用粉末涂料涂装工艺提供了试验依据。