禹城市农业综合开发纪实

禹城市地处鲁西北黄河冲积平原,辖7镇12乡,土地总面积148万亩,耕地面积80.34万亩,总人口48.6万,其中农业人口43万人,是个典型的农业县(市)。禹城的农业从历史上就旱涝碱等多种自然灾害并存,是黄淮海地区典型的盐碱涝洼地。从60年代开始,在各级党委政府的领导下,在广大科技人员的大力帮助支持下,禹城人民怀着对科学知识的渴望和对美好生活的憧憬,与旱碱和落后的耕作方式展开了艰苦卓绝的斗争,在这块贫瘠的土地上创造了一个又一个奇迹。1988年,李鹏总理视察沙河洼现场后,亲笔题词“沙漠变绿州,科学夺丰收”。近几年来,禹城市共改造低产田23万亩,开垦利用荒洼地3.8万亩,增加纯收入1.1亿元。

论城市台的发展壮大之路

多种媒体间竞争激烈,同时又在竞争中飞速发展。就多数城市电视台而言,未来几年的生存必然受到挑战。应对市场挑战,城市电视台能否走出一条具有自己特色的发展之路,关键在于城市台之间是否实行合纵之策联合发展。

基于傅里叶变换的频谱分析法在X射线轮胎检测中的应用

子午线轮胎的缺陷检测方法比较多,频谱分析法是基于频域的图像分析方法,其主要功能是获取图像在频域中的纹理特征。傅里叶变换能够将时域的信号分解为频域各频率分量下之和,即分解为各个频率下的谱。然后通过对得到的频谱进行图像处理,判断轮胎有无缺陷。实验证明使用基于傅里叶变换的频谱分析法进行子午线轮胎缺陷检测可以大幅降低工作量,提高轮胎检测效率。

X射线在轮胎边缘检测中的应用

利用X射线对子午线轮胎进行质量检测是一个重要的课题,通过图像处理和匹配进行轮胎质量检测是一个复杂的系统,其中边缘检测是图像分割、纹理特征提取和形状特征提取等图像分析的重要基础。通过Matlab实验比较几种不同的边缘检测方法,找到了适合子午线轮胎质量检测的边缘检测方法。

基于差分图像的灰度信息匹配算法在轮胎检测中的应用

数字图像处理中经常使用图像模板匹配算法进行图像纹理检测,该文研究了几种图像模板匹配方法并提出基于差分图像的灰度信息匹配算法来进行轮胎检测。通过对轮胎纹理特点的研究,表明该算法比较适合于进行轮胎图像检测,其主要是将需要评测的轮胎图像与标准模板图像的灰度信息进行比较,并且将两者的灰度信息进行像素值相减从而得到轮胎的差分图像,最后对得到的差分图像的灰度信息进行特征分析找出轮胎缺陷的过程。大量实验数据表明基于差分图像的灰度信息匹配算法使轮胎检测更加客观准确,能够提高轮胎检测效率。