基于改进高斯混合模型的轨道交通工程异物检测研究

为提升轨道交通工程中异物检测的精度和响应速度,文章结合改进高斯混合模型和3D智能控制技术设计了一个新的异物检测模型。首先,引入3D智能控制技术优化监控视频分析流程,其次,结合方向梯度直方图与支持向量机对改进的高斯混合模型进行优化,以提高异物检测模型的性能。研究结果表明,所设计的异物检测模型显示出更高的稳定性和更快的检测时间,其中检测稳定性高达0.98,检测时间最低为0.25s。所设计的模型不仅提高了轨道交通异物检测的效率,而且增强了监控系统的实用性和可靠性,为轨道交通安全管理提供了有效的技术支持。

某大街斜拉桥转体施工监控技术

我国的跨线斜拉桥数量逐渐增多,水平旋转施工技术的应用可以从源头上消除对铁路可用性的影响,研究斜拉桥施工监控技术可以提高转体施工质量。在我国交通基础设施集约发展的现阶段,斜拉桥施工监测研究可为桥梁的使用提供更广阔的前景。基于此,本文以斜拉桥转体施工监控目的为基础,以某工程为例,深入剖析斜拉桥转体施工的监控技术,以供参考。