培养优秀科技人才 建设奉贤现代农业

新农村建设的关键和基础是推进现代农业发展，推进现代农业发展的关键和核心是培养优质科技人才。因此，培养各类农业优秀科技人才，提高农业科技自主创新能力．是加快奉贤区新农村建设的当务之急。

新形势下基层医院科研结题迟缓的根因分析

目的为保证项目按期顺利结题提供支持,达到医疗、科研、教学的协调发展,充分调动广大医务人员的科研积极性,同时为医院管理者提供重要的决策参考和依据。方法通过人才培养,加强学术交流,建立严格的科研监督机制,并由科教职能部门牵头,形成多学科联合研究小组,通过加强学习和培训,全面提高管理人员的综合素质。结果通过医院一系列措施的实施和重点学科建设,为医院科技工作的发展起到了积极的推动作用。结论临床研究课题进度影响因素是多方面的,科学分析从组织保障、制度建设、人员培训、方案设计、过程监管等环节探索有效的解决办法,取得了明显效果。

优化门诊服务流程提高患者满意度的研究

门诊是医院的重要组成部分,是医院面向患者提供医疗服务的主要窗口,一旦服务不到位,患者极易受危险因素影响加重病情,致使其持续遭受病痛折磨,增大医患纠纷风险,不利于医患友好关系的形成。通过分析我院门诊服务现状,找出影响门诊服务的不足之处,制定完善的改进策略,强化医护人员的服务意识,更好地为门诊患者进行服务,从而提升门诊服务质量,减少患者不必要的等待时间,提供优质诊疗秩序,同时,提高患者的满意度。

探索利用ZABBIX增强区县级公安信息中心运维能力

当前,区县级公安局信息中心缺少监控内网通信设备、业务系统及系统进程的专业运维管理系统。ZABBIX作为成熟的企业级开源运维管理系统能帮助公安科信运维人员实时掌握各类被监控对象的运行状况与自动化运维。探索在不改变现有公安专网IT架构和新购服务器、软件等额外开支的条件下,完成运维系统的专网部署,既节约经费,又大幅提高科信部门IT运维管理效率,有力保障公安业务的信息通信畅通。

试论新时期综合医院信息管理模式

医院信息系统是指对医院信息执行分散收集、统一管理、集中使用、全员共享的计算机网络系统.医院信息主要包括:病人信息、管理信息、医疗费用信息和业务过程信息.随着科技发展和管理理念的改变,作为信息管理部门的服务模式也随之改变,传统的收集、整理和保管模式,转变为以决策服务、统计分析服务和计算机网络服务为一体的综合信息服务模式,形成了专门提供知识信息服务的信息集合.

我国航道管理的现代化与信息化建设

现今,随着我国建设的步伐不断向前迈进,随之而来的是我国经济社会的迅速发展,交通状况也得到了极大的改善。作为当前综合交通运输中占据重要地位的航道运输,它在运行的过程中具备能耗低、污染小、成本低的独特优势,既能提供安全性极高的保障,又符合环境友好以及可持续发展的新观念。本文则是基于对航道管理的理解,从我国航道管理事业发展的现状、出现的问题、问题后的反思及最终的解决途径等方面分析航道管理现代化与信息化的结合发展。

新国标《安全防范视频监控联网系统信息传输、交换、控制技术要求》规范联网实战

随着国家标准《安全防范视频监控联网系统信息传输／交换、控制技术要求》（GB／T28181-2011）的正式施行，社会治安视频监控系统依据新国标联网将成为社会治安视频监控建设的发展必然趋势。这意味着全国社会治安视频监控系统有了统一的联网接口协议，视频监控跨区域联网成为可能，全国视频监控联网共享平台建设将大大提速。

大数据技术在公安信息化工作中的应用探索

本文对大数据的概念进行分析,列举出大数据技术在公安信息化的作用,同时阐述了我国目前公安信息化发展水平,最后总结了大数据技术在公安工作中的典型应用场景下公安信息化的运用。运用大数据技术,保障公安信息安全,强化公安工作效率,不断提升公安机关打击犯罪、基础防范、社会管理、舆情监控的能力和水平。

基于深度学习的跨年龄人脸识别技术研究与实现

人类面部特征随着年龄的增长发生着潜移默化地变化,人脸老化过程的建模极其复杂,这使得跨年龄的人脸识别十分困难。为应对年龄变化引起的人脸识别问题,本文对国内外跨年龄人脸识别技术的发展现状进行了分析和总结,并提出了基于深度学习的跨年龄人脸识别算法。该算法基于卷积神经网络的图像细粒度分类算法框架(One-Squeeze Multi-Excitation+Multi-Attention Multi-Class,OSME+MAMC),使用卷积注意力模块,从人脸的不同注意力区域中获得身份和年龄特征,并借鉴度量学习的方法,实现类间差异和类内共同特征的提取,以达到提升跨年龄人脸识别准确率的目的。实验结果表明,在公开的Face Gap数据集上该算法的识别准确率约为95%。

双重对比学习框架下近红外-可见光人脸图像转换方法

随着可见光-红外双模相机在视频监控中的广泛应用,跨模态人脸识别也成为计算机视觉领域的研究热点,而将近红外域人脸图像转化为可见光域人脸图像是跨模态人脸识别中的关键问题,在刑侦安防领域有着重要研究价值。针对近红外人脸图像在着色过程中面部轮廓易被扭曲、肤色还原不真实等问题,本文提出了一种双重对比学习框架下的近红外-可见光人脸图像转换方法。该方法构建了基于StyleGAN2结构的生成器网络并将其嵌入到双重对比学习框架下,利用双向的对比学习挖掘人脸图像的精细化表征。同时,本文设计了一种面部边缘增强损失,利用从源域图像中提取的面部边缘信息进一步强化生成人脸图像中的面部细节、提高人脸图像的视觉效果。最后,在NIR-VIS Sx1和NIR-VIS Sx2数据集上的实验表明,与近期的主流方法相比,本文方法生成的可见光人脸图像更加贴近真实图像,能够更好地还原人脸图像的面部边缘细节和肤色信息。

泮托拉唑单用与联合用药治疗EMR和ESD术后胃溃疡的效果对比

目的研究观察泮托拉唑单用或联合铝碳酸镁治疗EMR和ESD手术后并发胃溃疡的临床疗效。方法选择我院2013年4月至2016年12月收治的348例EMR和ESD术后胃溃疡患者为研究对象,随机分为观察组和对照组。对照组153例,采用半托拉唑进行治疗,观察组195例,采用泮托拉唑联合铝碳酸镁治疗,治疗时间均持续4周。观察记录两组患者治疗后的疗效,溃疡面积减少情况,以及服药后不良反应发生情况。结果观察组服药后总有效率为94.87%,明显高于对照组的81.70%(P<0.05)。观察组用药后溃疡面积为(59.32±10.28)mm^2,明显小于对照组的(86.56±12.76)mm^2(P<0.05)。不良反应发生方面,观察组和对照组差异无统计学意义(P<0.05)。结论泮托拉唑联合铝碳酸镁治疗EMR和ESD术后胃溃疡疗效显著,促进术后胃溃疡创面的愈合,效果优于泮托拉唑单独用药,且不增加不良反应发生率,是一种安全有效的EMR和ESD术后胃溃疡的治疗方法。

社区居民急救相关知识认知及需求情况调查

目的调查社区居民对急救相关知识的认知和需求情况,为更好地普及居民急救知识以及提高应对突发事件的反应能力提供有益的建议。方法采用随机抽样方法以问卷形式对顺庆区5个社区928名居民进行调查。结果 94.3%的居民知道急救电话是120。社区居民获取急救相关知识的途径主要来源于报刊书籍、家人及朋友、网络等其比例分别为31.3%、19.6%、15.1%;居民对心肺复苏术仅9.2%会实际操作;86.2%的居民认为学习急救知识很有必要,希望获得多方面的急救知识。结论社区居民急救相关知识水平亟待提高,大力开展居民常用急救知识与技能的培训已迫在眉睫。

基于非相关多线性主成分分析的人脸识别算法

针对在人脸识别算法中,维数的增加往往会给算法的运算带来沉重负担的问题,提出了一种新的基于非相关多线性主成分分析(UMPCA)和线性判别分析(LDA)的人脸识别算法,算法在保证在降维的时候保留尽可能多的内部结构信息。UMPCA通过一张量至向量的过程,可直接获取原张量数据的绝大部分非相关特征,提取的特征再通过经典算法LDA处理。利用AT&T人脸数据库对该算法进行了实验,实验数据分析显示该算法优于其他同类算法。

基于改进卷积神经网络的机动车图像分类算法

针对大型数据库的精细化车型分类应用较少、预处理复杂,且识别率不高等情况,提出基于改进卷积神经网络的机动车图像分类算法。算法构建了较之Googlenet V3层级更为简单的神经网络模型;基于该CNN网络,增加了基于样本质心距离的正样本保留方案,在缓解样本不均衡的同时,通过巩固类内边界增强了数据可分性;在网络的全连接层采用了基于神经元重要性分值的dropout方法,在去除无效神经元的同时,提升网络的识别效果。实验结果表明,该算法能更为有效地提取图像特征,较之Googlenet V3算法收敛快,训练耗时短,识别率更高,解决实际问题的能力更强。

复杂环境中基于视觉词袋模型的车辆再识别算法

根据公共安全部门在复杂环境中搜索出特定目标的迫切需求,将目标再识别(re-ID)技术应用到车辆识别领域,提出了一种基于视觉词袋(Bo VW)模型的车辆再识别解决方案。首先,为解决复杂环境中遮挡、目标物位姿变化、目标物在图片中的大小位置存在差异等问题,提取出可基于不同尺度、不同位姿的改进基于部件的一对一局部特征(POOF);其次,通过基于欧氏距离的聚类算法获取视觉词袋中的词汇集合;接着,将训练和测试集中的每张图像或目标转换为词袋中的词汇表述集;最后,利用基于改进保持直接简单原则的度量方法(KISSME)上的再排序方法分离出类间距离和类内距离,通过最近邻方法(KNN)获得识别结果。实验结果显示,在基础特征构建环节上该算法比冒泡银行算法(BB)识别率提升了3.85个百分点;其基于KISSME距离度量的改进再排序算法比贝叶斯再访问算法提升了3.14个百分点。最后,算法对目标位姿变化和局部遮挡具有的适应性和整体时效指标,进一步验证了其可适应于复杂环境应用的特色和优越性。

机动车车型智能识别技术探究

涉案机动车车型智能识别对公共安全管理具有重要意义。结合实际需求,探讨机动车车型智能识别系统开发,提出系统建设目标及核心算法,并重点探讨系统设计方案、功能模块、数据库设计。

数据库技术的发展与应用

近年来现代计算机和信息技术的飞速发展,我国计算机应用市场需求朝着更加多元化的方向发展,各行业在生产经营过程中积累了诸多数据信息。数据库技术属于现代信息管理的重要工具,近年来得以非常普遍的应用,同时在实践中获得了飞快的发展,数据库的功能和作用逐渐增多,城市现代化数据信息处理、信息传输和存储的关键技术。基于此,本文结合笔者实际研究,对数据库技术的发展和应用展开了探讨。