人工智能时代车载气体传感器研究与应用

在车载传感器领域,用于监测汽车尾气、车内空气污染物和驾驶员呼气、以及新能源汽车燃料泄漏的各类气体传感器已取得广泛研究和应用,对于保障汽车安全、高效运行和节能环保起到了重要作用。新一代物联网(IoT)与人工智能(AI)技术的发展对高灵敏度、高可靠性气体传感器和芯片提出了迫切需求,也为车载气体传感器带来了新的挑战与发展机遇。本文围绕车载气体传感器的具体应用场景,对车载传感器的工作原理、国内外研究进展与应用现状进行综述,重点关注新型车载传感器材料与工艺的研发,同时展望了AI时代车载气体传感器的应用。

加强自主技术创新 支撑国家信息化建设

总结了“九五”国家科技攻关计划信息领域的成就和管理经验，展望了“十五”期间信息领域攻关的方向。

基于空间信息扩散法的环境风险评估模型

环境和人类的生存和发展息息相关,随着全球工业化进程进一步的推进,自然环境在人类的盲目生产活动中经常遭到毁灭性的破坏,同时被破坏的环境反过来又会影响人类正常的生产活动。因此,如何有效地检测和控制由人类生产活动引起的环境风险显得尤为重要。本文通过研究信息扩散理论在环境风险评价领域的应用成果,在改进和优化现有的研究成果前提下,同时融入了模糊评判等相关评估理论,建立了一种复合的空间信息扩散法的环境风险评价模型。该模型在现有的基础上引进环境影响因子,修正了由普通的信息扩散模型所引起的不准确性。通过该模型,能提高在环境风险扩散预测和控制领域的准确率,为降低和控制风险后果提供有效的参考。最后通过一个示例,应用本模型进行环境风险分析,证明模型的实用性,并且对比普通的扩散模型更具有优越性。本文所研究的成果对重大工程发生事故和危机后的环境风险评估具有借鉴的意义。

对基础研究基地内涵的理解

基础研究是我国科技工作的重要组成部分,基础研究基地是承担重要基础研究任务、吸引和培养优秀人才、开展国内外学术活动的实体.近十多年来,国家、部门、地方对基础研究基地建设日益重视,加强了各种类型基地的建设和运行管理,不断推动项目、基地、人才的有机结合,有力地推动了基础研究工作的开展.但是,基础研究基地的内涵和解释有时没能够被全面、完整地理解,有时在引用中出现混乱.下面,将我们对基础研究基地内涵的认识和理解列出,供科研工作者、管理工作者参考和讨论.