和利时OTS仿真平台在科林煤气化技术(CCG)的应用

现代煤化工的迅速发展,造成了工艺操作技术人员短缺。气化炉是煤化工的源头工序,控制联锁复杂,其操作的平稳性直接影响着整个工厂的效益,和利时OTS仿真平台具有工艺机理模型、任意分组、故障演练等功能,可实现虚拟工厂与真实DCS操作相结合,为现代煤化工工艺技术培训提供一体化解决方案,提升操作水平,推动行业人才发展。

基于和利时MACS系统成功实现科林煤气化顺控

随着现代煤化工的发展,煤气化作为必不可少的关键技术,目前我国已经走在世界的前列。煤气化作为龙头,其控制过程复杂,安全性及可靠性要求高。如何使装置“安”“稳”“长”“满”“优”地运行,选择合适的控制系统以及适用于煤气化装置的控制方案十分重要。和利时自动化产品与科林煤气化技术结合是很好的方式,实现了从传感器、复杂回路、顺序控制(以下简称:顺控)、一般联锁、安全联锁、执行器整套控制方案的优化。顺控是整个操作过程和控制过程的核心,也是控制方案中的重点和难点之一。

科林CCG粉煤气化技术特点及应用

介绍了科林CCG粉煤气化技术的特点及贵州开阳化工公司气化装置试车情况;科林CCG气化炉以贵州当地高硫、高灰分和高灰熔点煤为原料,实现了煤炭清洁转化,为我国劣质"三高"煤综合高效利用开辟了一条新的途径。

英国科林公司针对亚洲市场推出4款高品质通用性的最新PA8系列开关产品

2013年10月28日英国科林公司（PicketingInterfaces）与北京汉通达公司联合举行了“亚洲新产品发布会”。为帮助亚洲用户，特别是中国电子测试测量市场本土化的要求，以更低成本使用PXI开关、满足其本地应用和更快交货期的需求，英国科林公司（PicketingInterfaces）针对亚洲市场特点推出了4款高品质、通用性的最新PA8系列开关模块，首批产品为：PA8131、PA8635、PA8528、PA8872。PA模块可适用于任何PXI或PXIe混合机箱，与任一款主流软件兼容。

科林热电220t/h炉蒸气吹灰系统改造

对呼和浩特科林热电公司6号炉蒸汽吹灰系统设备的结构,原设计、安装存在的问题进行了分析,并有针对性地进行了系统改造,使吹灰器能够正常、稳定地投入运行。

基于1DCNN和D-S多信息融合的光伏系统直流母线串联电弧故障检测

直流母线是光伏系统输出能源的主干道,由于长期曝晒、风化等作用,电缆、连接器等组件劣化,光伏系统直流母线中发生电弧的可能性急剧上升,极易引发火灾、触电等事故。在光伏系统中,串联电弧故障将使回路电流下降,传统的过流保护无法识别。因此,本文提出基于深度学习和证据理论(D-S)的方法来识别串联电弧故障,该方法基于并联电容器电流和电压信号,采用一维卷积神经网络(1DCNN)对检测数据进行电弧识别;在此基础上将基于单个传感数据的识别结果作为证据,运用D-S多信息合成法则计算得到信度分配,最后利用决策规则判断是否发生串联电弧故障。搭建多参数可调模型获取数据进行测试,结果表明:使用1DCNN识别方法,基于并联电容器电流和电压信号的串联电弧识别准确率分别为97.19%和94.98%,而基于1DCNN和D-S多信息融合的光伏系统直流串联电弧故障检测的识别准确率可提升至99%以上。

基于聚合物膜片和光纤复合结构的局部放电声传感器

本文提出了一种基于聚合物膜片和单模—多模—单模光纤复合结构的用于局部放电探测的声传感器。将长度为5cm的多模光纤植入单模光纤之间作为声敏感单元。当光从单模光纤进入多模光纤时,会激发光纤内的高阶模式形成干涉,以实现声传感,并将该光纤串入聚合物膜片中,用于改善其灵敏度。实验结果表明:该传感器在空气中的声传感灵敏度可达-30.8 dBm(0 dBm定义为1 V/μBar)。根据IEC 60270标准分别在空气和油介质中对传感器进行了局部放电声传感测试证明了该方案的可行性。由于其结构简单、成本低廉和不受电磁干扰等优点,该传感器有望在电力设备局部放电检测等领域得到应用。

甲烷化催化剂在高碳焦炉煤气制LNG项目中的应用

介绍了新疆某焦化厂高碳焦炉煤气制液化天然气(LNG)装置的概况及甲烷化工艺流程,重点分析了甲烷化催化剂在近3年间的运行情况。运行数据显示:甲烷化催化剂经过长周期运行,催化剂性能保持良好,甲烷化工段出口未检出CO和CO_(2),各反应器床层压差保持在初始值附近,未明显上升,且催化剂还具有较好的裂解功能。

脱酸技术在高炉煤气水解脱硫工艺中的应用

根据现有的前端高炉煤气水解脱硫工艺中存在水解使用寿命低的问题,提出了在高炉煤气布袋除尘前进行脱酸处理。介绍了两种脱酸处理工艺:1)5%的氢氧化钠溶液经泵加压后通过喷枪喷射在布袋除尘前管道;2)液态有机胺溶液在汽化装置进行汽化,汽化后的气体喷射在布袋除尘前管道,两种脱酸工艺均可以将高炉煤气中的大部分酸性物质进行脱除,酸性脱除率>90%。工业应用表明,脱酸工艺对布袋除尘器出灰未受影响,工艺运行成本低,装置运行稳定,占地面积小,延长了水解催化剂的使用寿命,具有广阔的应用前景。

焦炉煤气加氢催化剂使用影响因素及应对措施

在焦炉煤气综合利用加氢脱硫工艺中,经常出现加氢催化剂使用寿命短、加氢活性下降快、床层阻力增加等问题,影响装置长周期稳定运行。通过分析比较不同装置、同一装置不同时期加氢催化剂的使用情况,焦炉煤气预处理效果、杂质含量及加氢催化剂运行温度均会对加氢催化剂的正常运行产生影响。提出了缩短预处理吸附剂再生频率、控制杂质含量、及时调整预加氢催化剂入口温度等解决措施,可有效解决加氢催化剂使用过程中出现的上述问题。

电石炉尾气脱硫净化工艺的开发

电石炉尾气中的硫、氧及其他杂质脱除是电石炉尾气综合利用的难题,为此,提出了一种脱硫净化工艺,该工艺采用TSA除杂+水解脱硫+深度脱硫+低温脱氧+脱烃的方法,从而将电石炉尾气中的有机硫及杂质脱除,脱氧采用复合氧化物催化剂脱氧,通过循环控制脱氧反应器入口氧体积含量在0.5%左右,使脱氧反应温升平稳,在低温下降氧进行反应脱除,从而控制催化剂结焦积碳的风险,延长了脱氧催化剂的使用寿命,脱烃采用贵金属催化剂,可在较低温度条件下脱烃。工业实验表明,该工艺可以将气体中的硫化物脱除至0.1 mg/m^(3)以下,氧含量脱除至30μL/L以下,不饱和烃含量<0.1 mg/m^(3),从而达到深度利用的要求。

港区粮食筒仓除尘系统创新设计及应用

本文介绍了某港区16万吨粮食筒仓配套的除尘系统创新设计及应用情况,主要包括除尘工艺创新,除尘风量确定,节能、防爆、防腐设计等内容。

一种智能断路器复位重启系统自检测方法

文章涉及电力系统中低压智能断路器,其主要用于400 V电压等级的配电网络,该方法包括向多台智能断路器发送复位功能关闭指令,对各智能断路器进行全功能测试,得到测试结果,基于测试结果,对智能断路器的运行程序进行仿真,查找死机原因,并修复智能断路器的运行程序。其次用每个功能单独开启的方式结合模拟死机方法来验证复位重启系统的每一项功能的有效性,这样可最大限度减少和避免MCU因BUG死机或复位系统失效导致死机的现象,保证设备长期稳定运行。

EPC工程总承包进度控制的难点及措施研究

伴随着我国经济的高效进步,我们看到了大量的超大型建设项目不断涌现出来,在组织施工时,为方便管理和监督,通常情况下,这些大项目在实施过程中会采用施工总承包模式来分包任务。作为总承包商,他们的责任包括全面确保所有与项目建设相关的质量、工期、费用和安全文明施工等。而面对繁杂且多样的工作内容,他们需要找到合适的策略对工程进行有效的进度控制和施工管理。本文先从总体上介绍了工程总承包的意义、优势及其制定方面的基本情况,并深入分析了建筑施工企业总承包进度管理的难点和优化手段,希望以此能为推动建筑业朝着更健康的秩序化发展提供参考。

一种智能光伏汇流箱

汇流箱一般单独应用于交流并网发电系统中,是连接在逆变器和光伏组件之间的一种装置,在制氢系统中还未有应用,也没有作为系统选择性装置出现过。文章提出一种光伏组件利用率高,功能齐全,可以根据用户需求,根据接收指令在两种并网系统之间灵活投切的新型智能汇流箱。智能汇流箱由汇流电路、采集控制单元、互锁电路、中间继电器组、输出继电器组以及风扇和机箱组成;其中汇流电路带有防雷模块,采集控制单元与主站通过RS485进行通信。该装置可以实现光伏发电和制氢两个系统之间的投切功能,采集功能和防雷功能。

10 kV配电线路常见故障及预防处理措施

1配电线路常见故障1.1线路超负荷故障配电线路根据线路导线截面积不同都有着不同的额定负载电流,并可以瞬时承受一定的过载电流,但若瞬时过流超过了导线承受能力或处在长时间过载状态,就会出现线路超负荷现象,导致导线的烧毁和断裂。配电线路的超负荷运行,会导致配电线路的温度不断升高,继而会引起连接部位产生发热、发红现象,造成配电线路故障。所以,为防止线路出现超负荷故障,需要将线路中的电流控制在合理范围内。

成本粘性对企业绩效影响的研究

成本粘性反映了企业成本随产出变化的非线性特征。国内外学者研究发现,成本粘性存在的原因主要是管理惯性、预算松弛和薪酬激励等。这些原因导致企业在面对市场变化时,无法及时调整成本结构,从而影响了企业的绩效。基于此,论文旨在探讨成本粘性对企业绩效的影响。论文通过实证研究方法,分析了成本粘性对企业绩效的影响机制和具体影响效果。研究结果表明,成本粘性的增加会导致企业绩效的下降,而成本粘性的减少则有助于提高企业绩效。

基于粒子群优化的长短期记忆神经网络电力负荷预测模型

针对电力系统中的电力负荷预测问题,提出了一种基于粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)的长短期记忆(long short-term memory,LSTM)神经网络模型,旨在提高电力负荷预测的准确性和稳定性。在实证研究中验证了该模型在电力负荷预测任务中的性能,实验结果表明:相较于传统方法,基于粒子群优化的长短期记忆神经网络模型表现出更高的准确性和稳定性,能够较为准确地预测电力负荷。这一研究为电力系统的运行与管理提供了新视角和新方法,并为未来电力负荷预测提供了有价值的参考思路。

智能家居监测系统的适老性设计

阐述适老性智能家居系统需求,分析适老性智能家居问题,探讨适老性智能家居系统监测设计。智能家居监测系统设计遵循功能优化,易用性操作与安全保护监测的原则,避免智能家居过度智能化。

基于签名曲线的相位差计算方法研究

在新老设备二次电压对比时,现有递进式二次核相方法不能定量计算相位差。为准确计算相位差,研究应用了签名曲线算法,首先依托该算法计算出新老设备电压曲线之间的相似度,结合正弦电压曲线的对称性和单调性,推导了相似度和相位差之间的线性关系,进而准确计算两曲线间的相位差,实现各类接线形式下的二次核相工作。