基于嵌入式机器视觉的玉米苗分级检测系统设计

与传统的PC式机器视觉系统相比,嵌入式机器视觉系统具有低功耗、空间占比小、操作简单、易拓展及成本低的特点,在图像采集和处理方面应用越来越广泛。为此,以ARM Cortex A9为硬件平台,结合嵌入式Linux系统,通过USB摄像头采集图像并运行图像处理算法,设计了交互软件系统,实现了玉米苗的分级检测。研究结果显示:使用本算法能够有效地对玉米幼苗进行提取,分割精度达到93.87%,处理后分级结果显示正确,运行时间稳定在240ms左右,系统性能稳定,具有一定的应用价值。