遗传算法在网络计划资源优化中的应用

将遗传算法引用到资源优化中,解决了"资源有限 工期最短"和"工期固定 资源均衡"两种优化问题,得到了比应用网络计划技术及数学规划方法更为满意的计算结果,克服了传统的资源优化方法不能保证解的最优性的缺点.在此基础上,还将上述两种情况综合进行多目标优化,获得工期最短资源均衡的优化结果,并通过实例验证了该方法的可行性和高效性,对于工程项目管理中资源工期优化具有实际应用价值.

遗传算法在网络计划费用优化中的应用

人们对网络计划费用优化问题的研究主要是基于传统的网络计划技术和数学规划的方法,但是这些方法都存在一些缺陷。为解决传统优化方法中存在的问题,将经过改进的遗传算法应用于费用优化当中,从而可以得到一种更精确、求解效率更高的优化方法。

工程项目管理中工期—成本—质量综合均衡优化

进度控制、成本控制和质量控制是工程建设项目的重要管理内容.在工程项目管理中,对工期、成本和质量进行全面系统地分析,并进行综合均衡优化,对于提高工程建设项目的综合效益具有很重要的意义.论文利用多属性效用函数理论建立工程项目管理的工期—成本—质量综合均衡优化模型,并在网络计划技术的基础上,使用遗传算法对模型进行求解,可以得到最满意的决策方案,作为工程项目管理中的控制目标.最后通过一个案例,对模型的可行性和实用性进行了验证.