基于数据挖掘的多功能OBD车载终端系统设计

OBD车载终端可实现对车辆运行信息的捕获,进而实现对车、人、环境三方面的状态监测。针对目前OBD产品功能单一的现状,设计并开发了一套多功能OBD车载终端设备。硬件平台基于英飞凌公司的XMC4500系列32位高性能处理器,配备了4G通信模块及WiFi模块,实现了车辆数据上传与无线网络环境覆盖。搭载了MPU-9250陀螺仪,实现对车辆的9轴运动检测,支持SDHC大容量数据的读写操作。为了增强用户的体验,增加了数字FM音频模块及胎压监测模块,可提高用户的驾驶感受。该设计可实现对车辆发动机参数的采集与上传,通过上位机平台对数据的算法计算,能够对驾驶行为及UBI保险业务提供参考依据。

基于聚类算法的车辆数据挖掘及可视化研究

车辆运行工况决定了承载人员的生命安全,影响了整车工作效率,同时也是分析驾驶人员行为及构建UBI保险业务的数据基础。基于车联网技术,为构建车辆及周边环境的评价系统,以50辆不同型号私家车作为研究对象,在固定路段及时间段内,利用车载OBD终端采样车辆行驶数据。对各车辆的行驶速度、进气量、瞬时油耗、发动机转速等运行数据进行汇总与清洗,利用k-means聚类算法对样本数据进行了分布计算,并通过最小二乘拟合获得发动机各数据间运行曲线,与理论模型相一致,实现对车、人、路况的客观评价。进一步开发了车辆数据信息管理系统平台,经TCP/IP协议获取车载终端GPS数据,实现了行驶轨迹及车况数据的动态显示,方便了对车辆的跟踪与查询。该研究工作可为构建驾驶行为及UBI保险营销模型提供理论依据,同时为车联网的功能完善提供参考。