决策树模型在2型糖尿病患病风险预测中的应用

目的探究决策树模型在2型糖尿病患病风险预测中的应用,为预防和控制2型糖尿病的发生和发展提供临床指导。方法收集数据并进行预处理,采用C5.0算法构建分类模型,之后对其预测结果进行评估。结果采用决策树构建的三个模型的训练集准确率分别为79.98%、98.26%、99.55%,测试集的准确率分别为81.27%、98.16%、98.16%,预测准确率都较高。结论采用C5.0算法构建决策树模型,对预测糖尿病的患病风险具有一定的应用价值。

河北省装备制造业的问题与对策研究

从区域产业布局和产业优势的角度,用区位商法分析河北装备制造业产业结构。利用产业集中度的数字特征,分析河北省装备制造业存在的问题并提出相应的对策。

复杂再制造系统的最优加工策略的分析

利用排队理论,本文研究了一个拆展车间、一个加工车间以及一个组装车间组成的再制造系统.为了得到最优加工策略,我们讨论了产品B与产品A在再制造系统的平均流时间.进而得到结论:稳态下,再制造系统的最优加工策略是优先加工部件B的充分必要条件是系统满足规律.另外,利用数值算例得到:为了缩短再制造系统中的总的平均加权逗留时间,提高生产率,努力改进部件A2的加工工序会更有效.

从随机积分到数学金融

数学金融是投资者进行投资决策的理论依据。它能帮助投资者通过建立模型进行投资分析，以降低投资的风险系数，使投资者获得最大的利益。数学金融以随机微分学和随机控制理论为基础，是经济学家和经济研究工作者研究经济投资问题的必备工具之一。

概率和风险分析

概率论是风险研究的必备工具，它能帮助工程师通过建模来进行决策分析，以降低工程项目的风险系数。这本教科书是工程学学生及其研究者、应用数学和经济学学生的主要教科书，读者仅需具有大学本科工程数学的基础知识，或是选修过统计学课程就可以阅读。