我国大数据产业发展面临的挑战及对策

"大数据"作为数据分析的前沿技术,是新一代信息技术的集中反映,是一个具有无穷潜力的新兴科技产业领域。它不仅影响着国家治理模式、企业决策与流程重塑,而且还对人们的生产、生活、工作和学习方式产生重大变革。本文试着分析我国大数据产业发展现状及挑战,以引起人们对发展大数据产业的重视程度,并为有效解决其发展难题做一些对策探讨。

人工智能技术在电子工程自动化控制中的应用

随着我国科学技术水平的不断提升,人工智能技术作为一种尖端的技术引起人们重视,并且被广泛地应用到我国各个行业生产中,尤其是在电子工程自动化控制中的应用价值非常明显。人工智能技术在电子工程自动化控制中的运用不仅可以解决电子工程运行中的一些问题,而且提高了实际的生产效率。基于此,本文主要对电子工程控制中人工智能技术的应用进行了研究,首先分析了人工智能技术的特点以及优势,其次论述了人工智能技术的应用要点,最后提出了电子工程控制中人工智能技术有效应用策略。

基于细菌觅食算法和跳段校正的无线传感器网络定位算法

对目前应用较为广泛的DV-Hop定位算法进行了分析,针对其在跳段估计及位置计算中的不足,提出了一种基于细菌觅食算法(BFA)和跳段校正的定位算法BFA-HC。该算法首先根据接收信号强度指示(RSSI)阈值优化节点间的跳数,在此基础上基于最小均方误差准则计算锚节点的平均每跳距离,当未知节点获得3个或以上锚节点的距离后应用细菌觅食算法进行位置估计。仿真结果显示,BFA-HC算法在不同网络规模、不同网络连通度及不同锚节点比例条件下均可以显著提高传感器网络节点的定位精度。

PLC自动化控制技术在机械制造中的应用

随着科学技术的迅速发展,PLC技术与自动化技术得到了有效融合,并广泛应用于机械制造中,为机械制造业发展提供有效助力。PLC自动化控制技术就是在系统控制下的机械手臂,能够落实抓、搬、运等简单的基本动作,作为自动控制领域的新型技能,可以减少人工操作,降低人为因素的影响,显著提升企业的实际工作质量以及效率,进而为我国机械制造行业的长远、持续发展提供有效助力。本文对PLC自动化控制技术进行阐述的基础上,探究PLC自动化控制技术在机械制造中的应用,并注重对相关注意事项以及特点的分析,从而使PLC自动化控制技术的应用得到不断优化。