获得现实世界证据的因果推断统计学思考

医学研究中,时常观察到相关关系(association),但因果推断(causal inference)才是临床研究的最终目标。因果关系的判定标准包含关联的时序性、强度、可重复性、特异性、一致性、剂量反应关系、生物合理性以及实验证据8个方面。为了获得因果关系,临床研究设计与分析中蕴含了众多因果推断元素。本文解析混杂因素的存在对因果关系的影响,并针对随机分组、分析数据集及亚组分析3个重要问题,探讨其中的因果推断元素。医学工作者应当充分认识到临床研究中的因果要素,从而正确认识研究所能提供的证据等级,并在实际工作中产生高等级的医学证据。

某企业员工慢性病患病率及影响因素分析

目的估计西北地区某油田企业在职员工主要慢性病患病特征及主要影响因素,为我国劳动力人群开展慢性病防治提供参考依据。方法分别以该油田企业员工基本信息和健康信息数据库作为总体与样本,使用基础权重和年龄-性别标准化权重的联合权重校正样本的代表性后,加权估计慢性病总患病率与9种慢性病的患病率。分别选用Logistic回归模型、多水平回归模型对慢性病患病率影响因素进行分析。结果该企业员工至少患一种慢性病的患病率为15.12%。患病率由高到低依次为:高脂血症(7.74%)、高血压(7.34%)、慢性支气管炎(1.96%)、糖尿病(1.85%)、冠心病(1.31%)、哮喘(0.76%)、脑卒中(0.19%)、肺气肿(0.11%)、慢性阻塞性肺病(0.10%)。以二级单位作为水平2,对慢性病患病情况进行两水平Logistic回归模型分析,发现影响该企业员工慢性病患病的主要因素有性别、年龄、BMI、婚姻情况、吸烟、饮酒、睡眠状况、蔬菜水果摄入情况以及情绪状态(P值均<0.01)。结论该企业慢性病患病率估计结果整体较我国普通人群水平低,主要慢性病为高脂血症、高血压与慢性支气管炎。企业健康管理应针对有害工作环境、吸烟、饮酒习惯、睡眠质量与情绪状态的因素制定慢性病干预措施。