基于磁共振成像的膀胱肿瘤自动检测系统的开发

目的:设计基于磁共振成像(MRI)的膀胱肿瘤自动检测系统,为克服光学膀胱镜检测膀胱肿瘤有创及存在视觉盲区等缺点,寻找无创和便捷的早期检测路径。方法:根据建立的膀胱肿瘤自动检测方法,利用10套膀胱癌患者T_2加权影像序列数据进行初步验证,读取T_2加权MRI数据,使用自适应形状先验约束的水平集方法(ASPCLS)进行膀胱内外壁分割,利用拉普拉斯偏微分方程计算三维膀胱壁厚度,并以此为基础通过基于空域信息的模糊C均值(s FCM)算法提取肿瘤疑似区,最终完成提取膀胱肿瘤疑似区域的系统功能。结果:验证结果表明,所建立的系统能够较为准确的提取出膀胱肿瘤疑似区域,且与医生勾画的真实膀胱肿瘤区域的平均Dice重合系数(DSC)为86.7%,效果良好。结论:基于MRI的膀胱肿瘤自动检测系统,能够初步较准确地实现膀胱肿瘤的检测和疑似肿瘤区的提取,为膀胱肿瘤的早期检测及术前诊断提供无创新手段。