智能化电子护理看板在神经外科交接班中的应用效果

神经外科护理工作的开展过程中,交接班是十分重要的环节,需要对患者的前1日病情以及诊疗情况进行总结,同时进行病房巡视观察,为下一阶段的诊疗及护理工作做好准备。交班和接班护理人员均需要做好充分的准备工作,并根据患者的实际情况,护理人员之间需要积极沟通、紧密配合,保障护理工作的连续性。在神经外科交接班中,应该进行全面、细致的病房巡查,做好体征监测、物品清点以及床旁交接等各项工作。

指引式重点护理质控项目表在神经外科护理中的应用

目的研究在神经外科护理中指引式重点护理质控项目表的应用效果。方法选取我院神经外科住院患者72例,随机分为对照组和观察组,各36例。对照组给予常规护理,观察组增加指引式重点护理质控项目表,对比两组护理质量、不良事件和满意度。结果观察组护理质量评分均高于对照组(P<0.05);观察组不良事件发生率显著少于对照组(P<0.05);观察组患者满意度高于对照组(P<0.05)。结论在神经外科护理上应用指引式重点护理质控项目表,可有效改善护理质量,改善质控行为,有效提高患者满意度,让患者得到优质护理,预防护理不良事件,推广应用有助于促进患者康复。

急性脑出血合并吞咽障碍患者营养不良风险诺谟图构建及防护对策

目的 探讨急性脑出血(ACH)合并吞咽障碍患者营养不良发生率,确定有效防护对策,以降低营养不良发生风险。方法 选取2019年1月—2022年10月空军军医大学第二附属医院唐都医院收治的350例ACH合并吞咽障碍患者作为研究对象,按照7∶3比例随机分为建模组(n=245)和验证组(n=105),根据营养不良发生风险分为营养不良亚组和营养良好亚组,统计建模组患者一般资料,采用Lasso、Logistic回归方程筛选ACH合并吞咽障碍患者营养不良影响因素,构建诺谟图模型,绘制受试者工作特征曲线及曲线下面积(AUC)、校准曲线分析诺谟图预测效能。结果 350例ACH合并吞咽障碍患者中营养不良占比65.71%(230例);Lasso筛选变量及Logistic回归分析显示,入院时格拉斯哥昏迷量表(GCS)评分、入院时营养不良、营养支持、吞咽障碍程度、低蛋白血症、吞咽功能训练、年龄及糖尿病均为患者营养不良影响因素(P<0.05);在建模组绘制诺谟图模型显示,AUC为0.932,敏感度为81.50%,特异度为95.20%,表现出良好预测效能。结论 ACH合并吞咽障碍患者受入院时GCS评分、营养支持、入院时营养不良、吞咽障碍程度等因素影响,继发营养不良风险较高,临床可结合本文分析预测患者营养不良风险,并加强对症干预,改善预后。

低频重复经颅磁刺激辅助手术治疗对重型颅脑损伤患者炎性因子、血流动力学及预后的影响

目的分析低频重复经颅磁刺激辅助手术治疗对重型颅脑损伤患者炎性因子、血流动力学及预后的影响。方法选取2020年5月至2022年11月于空军军医大学第二附属医院唐都医院神经外科治疗的重型颅脑损伤患者132例,根据治疗方案分为对照组(大骨瓣减压手术)64例与观察组(低频重复经颅磁刺激辅助大骨瓣减压手术)68例。对比两组炎性因子[白介素-4(IL-4)、白介素-6(IL-6)及肿瘤坏死因子-α(TNF-α)]、血流动力学[双侧颈内动脉搏动指数(PI)、收缩期最大血流速度(Vs)和平均血流速度(Vm)]、预后情况及并发症发生率。结果两组治疗后IL-4、IL-6及TNF-α水平均显著下降,且观察组IL-4、IL-6及TNF-α水平均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组PI水平低于对照组,Vs、Vm水平高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组预后良好率高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组并发症总发生率低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论低频重复经颅磁刺激辅助手术治疗对重型颅脑损伤患者炎性因子起到改善作用,可有效调节大脑血流速度与血流量,降低脑血流阻力,利于改善患者预后。

膳食多样化评估与老年糖尿病前期及2型糖尿病的关联性

目的探讨膳食多样化评分(DDS)及膳食指南指数(CDGI-2018)与老年患者糖尿病前期及2型糖尿病的关联性。方法回顾性分析2016年—2020年于西京医院就诊的≥60岁患者的临床信息,其中糖尿病前期组100例、糖尿病组100例、对照组100例。对所有患者进行膳食多样化评估,分析各因素对糖尿病及糖尿病前期的预测效能。结果所有研究对象年龄60~76岁,平均(68.1±6.1)岁。3组间高血压病史、空腹血糖(FBG)、餐后2 h血糖(2 h PG)、糖化血红蛋白(HbAlc)、三酰甘油(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、DDS9和CDGI-2018评分差异均有统计学意义(P<0.01)。与对照组比较,糖尿病前期组和糖尿病组TG升高,高血压病史患者增多,DDS9评分降低,差异均有统计学意义(P<0.05)。与糖尿病前期组比较,糖尿病组FBG、2 hPG、HbAlc升高,CDGI-2018评分降低,差异有统计学意义(P<0.05)。与DDS9>6分组比较,DDS9≤6分组FBG、2 hPG、HbAlc、LDL-C和TG升高,糖尿病和糖尿病前期患者增多,CDGI-2018评分降低。HbAlc、LDL-C和高血压病史是糖尿病发病的危险因素,而DDS9是糖尿病发病的保护因素。回归模型区分糖尿病前期组与对照组的曲线下面积(AUC)为0.701(95%CI:0.639~0.764,P<0.001);区分糖尿病组与对照组的AUC为0.770(95%CI:0.708~0.833,P<0.001)。结论基于膳食多样化评估的风险评分模型,对老年患者糖尿病及糖尿病前期预测效能较好,具有一定的临床应用价值。