褪黑素在小鼠脊髓背角神经元发挥镇痛效应的受体机制研究

目的研究神经病理性痛状态下,褪黑素(MLT)是否在脊髓水平参与镇痛效应的调节及其可能的受体机制。方法采用雄性C57BL/6小鼠,进行坐骨神经部分损伤(SNI)模型及假手术(Sham)造模,7 d后鞘内分别给予MLT以及MLT不同受体激动剂和/或拮抗剂,运用von Frey丝测试比较SNI组及Sham组给药前后小鼠机械刺激缩足反应阈值,即机械痛阈值的变化。以雄性C57BL/6和转基因小鼠为研究对象,采用免疫荧光染色技术明确不同类型脊髓背角神经元上MLT受体的表达情况。通过膜片钳技术比较SNI造模及Sham术药物干预前后,脊髓背角神经元兴奋性的改变。结果与Sham组相比,SNI组小鼠的机械痛阈值明显降低(P<0.05);鞘内给予MLT和Ramelteon(MT1/MT2受体激动剂)均能显著恢复SNI组小鼠的机械痛阈值(P<0.05),但同时给予Ramelteon+4PP(MT2受体拮抗剂)后SNI组小鼠的机械痛阈值未恢复。免疫荧光结果表明,MT2广泛分布于小鼠脊髓背角的兴奋性神经元。膜片钳实验发现,与Sham组相比,SNI组脊髓背角兴奋性神经元的动作电位基强度明显降低(P<0.05),静息电位绝对值减小(P<0.05),并且MT2受体激动剂(8MP)可以逆转上述变化(P<0.01)。结论神经病理性痛状态下,MLT在脊髓水平显著缓解SNI小鼠的机械性痛敏,且其镇痛效应是通过MT2介导的。

医教协同下国家临床医学专业本科水平测试成绩相关因素研究

目的:探讨影响临床医学专业本科水平测试成绩的院校教育因素。方法:选取某军医大学2023年数据为研究对象,分析其校内成绩和水平测试相关性。结果:不同性别、类型和学制之间的学员水平测试成绩有差异,在校考试成绩与水平测试呈正相关。结论:在校医学教育是影响水平测试成绩的重要因素,学校应当继续深化教学改革,提高军队医学人才培养质量。

学科核心素养视角下的心理测量学5E教学模式实践探究——以智力测验为例

学科核心素养是核心素养落地的方法之一,而学科核心素养的落地则依赖于课程设计与教学设计。本文在梳理心理学专业方法类学科(心理测量学)的学科素养时,辅以适合的教学模式(5E教学模式),将学生的核心素养真正落地,探索出一条培养学生核心素养的实际路径,真正实现了方法类学科工具性与人文性的统一。

新医科背景下《医学管理学》课程O-PIRTAS教学模式创新与实践

目的 针对新医科背景下人才培养要求,结合后疫情时代大学教学模式的转变,设计了基于O-PIRTAS的《医学管理学》课程翻转教学新模式,以评估和探讨教学效果。方法 本研究基于《医学管理学》课程改革,以O-PIRTAS为教学模式,以Objective(教学目的)、Preparation(课前准备)、Instructional video(教学影像)、Review(知识回顾)、Test(知识测试)、Activity(讨论互动)、Summary(总结提升)7个环节为核心,最后从形成性考核与总结性考核两方面对教学效果进行评估。结果 在翻转课堂教学模式中,通过信息化手段的介入,提升了课堂教学的质量,同时也提高了学生的主观能动性和学习热情,充分利用了课内外时间,学生成绩均有明显提高,起到了良好的教学效果。结论 基于O-PIRTAS的《医学管理学》课程翻转教学模式,提升了线上教学的效果,对于后疫情时期大学教学模式的转变提供了重要参考,也为新医科背景下人才培养模式提供了新的思路。

中日临床医学专业水平测试的比较研究与启示

临床医学专业水平测试是我国国家医学考试中心于2020年开发,旨在检验临床专业医学生进入临床实习前是否具备本阶段应具有的医学人文素养、医学基本理论知识和技能的考试。日本自2002年开始实施了一项名为"临床医学专业实习前联合考试"的考试,该考试的考试目的、内容形式、成绩评定等方面都与我国水平测试极为相似。本文通过分析比较中日两国的考试,认为有必要借鉴日本的经验,加快推进我国临床医学专业水平测试考试成为行业准入考试的进程;并建议医学院校持续追踪临床医学专业水平测试发展动态,充分发挥该考试在促进医学生重视临床实习方面的作用;同时督促医学院校按照岗位胜任力标准建立与国家临床执业医师资格考试同标准的三级考试体系,不断提高育人质量。

空运后送伤员救护信息系统的设计

目的:设计一种基于Android平台的空运后送伤员救护信息系统,用于战时无网络环境下空运后送伤员救护信息的采集和管理。方法:该系统采用Java语言开发,数据库采用SQLite3,采用二维码、蓝牙等进行信息传递,并配套搭载Android平台的智能手持终端和便携式蓝牙打印机。整个系统由伤员医疗救护信息录入、救护信息扫描、救护信息管理、数据导入和系统设置5个模块组成。结果:该系统可以实现地面救护、空中转运和地面救护移交环节空运后送伤员的救护信息录入和管理,提高了伤员救护的时效性,降低了后送医疗救护的差错率。结论:该系统可迅速、准确地记录和管理空运后送伤员信息,为空运后送伤员后续治疗提供了有力的保障。

基于模糊评价和数据挖掘的教学评估系统设计

为了提升教学评估效率、规范教学评估标准,文中基于B/S架构设计了一套智能教学评估信息系统。该系统在设计时借助软件工程的相关理论进行详尽的需求分析,设计包含用户身份验证、评教基本信息、评教方案设计等模块,覆盖了评估工作的全流程。该系统引入模糊评价算法建立了两级教学评价指标体系,并基于模糊数学理论计算得到各个指标的权重。在数据处理上,采用数据挖掘领域的K-means算法,通过无监督的学习提前对所有采集的评教数据进行分类,显著提升了数据处理的效率。测试结果表明,该系统的评价结果与传统人工评价方法的数据吻合度为89.4%。

基于深度神经网络的继续教育信息智能推送技术研究

在线教育因其系统化、海量化、便捷化以及可以实现精准推送服务而被广泛应用。传统的课程推送模型通常依靠深度学习算法进行模型训练,利用其特征提取学习能力对系统的隐藏特征进行提取。在解决抓取数据过程中出现稀疏问题的同时,也对计算机性能提出了更高的要求,模型训练需要耗费大量的时间。文中针对上述传统课程推送模型算法的不足,将多层神经元模型算法与个性化推荐算法进行结合,并对课程数据进行训练验证。实验结果表明,文中所建立深度神经网络推荐模型的MAE值相较于传统算法有明显的下降,同时训练迭代次数也大幅减小,说明提出的算法模型可以有效缩短数据的训练时间,提高模型的推荐性能。

基于深度学习的学习质量智能评估系统设计

针对采用人工方法进行高校学生学习质量评估时存在人员短缺、效率低下等问题,设计和开发了一套基于深度学习技术的学习质量智能评估系统。首先通过调查问卷的方式获取到评估数据,然后利用层次分析法对采集到的评估数据进行预处理,最后采用深度神经网络建立模型来得到学习质量评估结果。对系统各项性能的测试结果说明,该系统除了能够较好地完成学习质量评估指标录入等基本功能以外,还可以对采集到的数据进行智能化处理,且处理结果与人工评估结果的一致性能够达到97%以上,充分验证了系统的有效性与准确性。

面向个性化继续教育的关联规则挖掘算法研究

针对个性化继续教育服务的智能优化需求,文中提出了一套基于关联规则挖掘算法的个性化继续教育方案智能优化模型。在对系统总体模型进行分模块架构的基础上,实现了关联规则挖掘算法的数据预处理,并由此建立了频繁项集与强关联规则,可以使模型有效地挖掘出关联数据,从而更精确地优化教育方案。同时,通过引入DBSCAN聚类算法,在模型中对数据进行了多属性间的自适应聚类,更好地挖掘出了数据之间的强关联规则。仿真与数据分析结果表明,文中所提算法模型相对于现有技术方案,可以分析挖掘出更为合理的关联规则,能够精准地实现个性化继续教育方案的有效优化。

陕西省脱贫县卫生资源利用效率评价研究

目的对陕西省脱贫县的卫生资源利用效率进行测算,为提升脱贫县卫生资源配置效率提供依据。方法运用DEA模型对2019年陕西省11个脱贫县的截面数据进行横向分析,运用Malmquist指数模型对5年的面板数据进行动态分析。结果6个县域的纯技术效率为最佳状态,占比超过半数,其中印台区的纯技术效率最低,为0.319;4个县域的规模效率为最佳状态,未超过半数,其中澄城县最低,为0.374。2015—2019年五年间,全要素生产率指数呈现上下起伏的波动趋势,陕西省卫生资源利用效率在时间线上整体呈现增长趋势,但增长不显著。结论陕西省脱贫县域之间卫生资源利用效率差距较大;陕西省脱贫县卫生资源利用效率总体上升;造成效率低下的原因重点在于卫生产出不足。

高校医学教育管理数字化创新研究——评《实用高等医学教育管理学》

随着信息化社会的发展,各种信息技术逐步应用于高校医学教育的管理中,校园的数字化为学生和教师带来了便利。数字化管理对高校的管理和发展来说是必然的趋势,其数字化管理以数字档案、数字安全控制、校园一卡通、校园网、信息管理等系统管理方式在现代高校医学教育中广泛运用,数字化管理使医学教育活动变得更为安全有效。当下,医学院面临着越来越多的师生,其管理要求日渐严格,工作内容和形式也日趋多样。