融合lightGBM和SHAP探讨老年脑膜瘤患者睡眠质量影响因素

目的:采用融合lightGBM和SHAP方法探讨老年脑膜瘤患者睡眠质量的影响因素。方法:选取老年脑膜瘤患者71例,根据术前匹兹堡睡眠质量指数量表(PSQI)分为睡眠良好组(PSQI总分<8分)和睡眠障碍组(PSQI总分≥8分),采用单因素分析比较两组间人口学及临床资料。利用lightGBM算法构建基于人口学及临床资料的睡眠障碍预测模型,并以SHAP框架进行解释。结果:71例患者中,睡眠障碍者34例,纳入睡眠障碍组,其余37例患者纳入睡眠良好组。单因素分析显示,两组体重指数(BMI)、日常锻炼状态、数字疼痛量表(NRS)评分以及卡氏(KPS)评分比较差异有统计学意义(均P<0.05)。基于lightGBM模型,采用老年患者人口学及临床资料预测睡眠障碍的受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)为0.973±0.02;当F1值最大时(0.930)确定二分类模型,其预测睡眠障碍的准确率为0.930,精确率为0.892。通过SHAP框架分析发现,在lightGBM模型中,诊断至入院时间、NRS评分、日常锻炼状态及年龄等是影响睡眠质量的主要因素。结论:融合lightGBM和SHAP方法发现诊断至入院时间、NRS评分、日常锻炼及年龄可能是预警老年脑膜瘤患者群睡眠质量下降的主要因素。

原发性腹膜后脂肪肉瘤MSCT影像学征象分析

目的分析原发性腹膜后脂肪肉瘤MSCT影像学征象,提高对该病的认识与诊断准确率。方法回顾性分析我院2017年3月至2019年4月收治的40例原发性腹膜后脂肪肉瘤患者的临床资料,观察MSCT检查所得结果进行诊断分析;观察肿瘤发生的部位、肿块大小、形态、密度、边界及增强扫描后强化方式和程度等;观察邻近组织器官的变化及远处转移情况。结果肿瘤直径大小18cm×22cm×28cm至6cm×12cm×15cm。15例高分化脂肪肉瘤,以脂肪密度肿块为主,不均匀,有网状分隔、无脂肪成分的等密度、低密度肿物,边缘较模糊。17例黏液型脂肪肉瘤,其中呈7例囊样改变,有分隔,边界较清晰,10例肿块呈棉絮样,密度较低,边界模糊。6例去分化型脂肪肉瘤,混合性肿块,有2例内部脂肪成分较少,与软组织影分界不清,1例有明显界限。2例圆形细胞型脂肪肉瘤。40例患者中,有26例患者的肿块邻近组织器官受到不同程度的压迫,8例腹腔和腹膜后淋巴结伴有肿大,6例患者发现肝内转移。结论MSCT检查可清楚显示原发性腹膜后脂肪肉瘤的影像学特点,对肿瘤的定位、定性诊断及判断肿瘤与邻近组织器官的关系具有重要的价值,有利于提高诊断准确率。