乳腺超声造影预测模型在优化乳腺病灶BI-RADS分类中的价值

目的探讨超声造影预测模型在优化乳腺病灶BI—RADS分类中的价值。方法选取来自8个中心的1039例患者，共1049个BI-RADS4、5类乳腺病灶，在穿刺活检或者手术前行超声造影检查。根据超声造影预测模型重新分类，分别设置3、4A、4B、4C类为活检阈值，绘制ROC曲线。计算造影后4A类为活检阈值的诊断敏感性、特异性、准确性、阳性预测值、阴性预测值及约登指数。比较造影前后乳腺病灶的活检率、癌症检出率、随访病例的恶性风险。结果1049个乳腺病灶中良性病灶586个（55．9oA），恶性病灶463个（44．1％）。超声造影后以3、4A、4B、4C类为阈值的ROC曲线下面积分别为0．695、0．838、0．847、0．757（均P〈0．01），超声造影预测模型对乳腺病灶良恶性有一定诊断效能。以超声造影后4A类为活检阈值的诊断敏感性、特异性、准确性、阳性预测值及阴性预测值分别为93．32％、75．65％、82．75％、75．57％、93．35％，约登指数为0．690。设置超声造影后3类为活检阈值，活检率由造影前100％降为76．74％，癌症检出率由44．23％上升至56．77％，最终被允许随访病例中恶性风险只有0．67％。设置超声造影后4A类为活检阈值，活检率由造影前100％降为55．58％，癌症检出率由44．23％上升至74．44％，最终被允许随访病例中恶性风险为2．96％。结论BI-RADS4、5类乳腺病灶超声造影后活检率降低，癌症检出率增加，恶性风险控制在现有BI-RADS3、4A类水平，有助于优化BI—RADS分类，降低不必要穿刺活检。