大兴研战教战学战之风 不断提升飞行院校人才培养实战化水平

党的二十大作出如期实现建军一百年奋斗目标的战略部署,蕴含着鲜明的实战指向和人才需求指向。为打仗多出人才、出好人才是军事院校存在和发展的根本价值所在。人民空军飞行院校肩负着培养德才兼备的高素质、专业化新型飞行人才的历史重任,办学育人水平如何、效果怎样,关键要看为打仗培养的飞行人才多不多、好不好。飞行院校必须在人才供给的源头和飞行事业的开端牢固立起鲜明的实战导向,做到一切办学育人活动向实战聚焦、与战场对标;主动研战教战学战,切实提高教学训练的作战指向性和实战化水平,确保培养出的飞行人才能打仗、打胜仗。

“哈军工”办学育人治校理念对新时代建设一流飞行院校的现实启示

习近平主席在2013年视察国防科学技术大学时强调指出,“哈军工”是我国国防科技和高等教育史上的一座丰碑,“哈军工”传统值得发扬光大。2023年在国防科技大学建校70周年的贺信中.

坚定自觉地加强思想改造

思想改造,就是通过革命性锻造对思想进行提纯和净化。在中央军委政治工作会议上,习近平主席体系部署新征程上推进政治建军要抓好的6个方面重点工作,其中第一个方面就是“增强思想改造的自觉性和彻底性”。这是对全体党员干部提出的特殊要求,充分体现了“思想改造”在推进新时代政治建军中的重要地位作用,具有很强的现实针对性和指导性,要求我们切实用好政治整训这个锐利武器,坚定彻底发扬自我革命精神,自觉主动加强思想改造,着力打牢政治建军思想根基,确保人民军队始终纯洁光荣。

电动操纵负荷系统在飞行模拟器中的应用

电动操纵负荷系统的功能、组成以及原理。对如何利用力闭环、电流环来控制操纵负荷系统进行了研究,继而探讨了电动操纵负荷系统中如何利用力反馈装置提高系统的仿真精度,分析了系统产生多余力的原因,提出了消除系统多余力的具体方法。这种仿真方法精度高,操纵负荷模型和参数易于修改,可适应不同仿真对象和不同工作模式下操纵负荷特性变化的要求。

基于CFD的舰载机飞行模拟器甲板流场建模研究

研究了利用计算流体力学(CFD)技术进行舰载机飞行模拟器甲板流场建模的方法。通过计算建立载舰附近不同来流方向、来流速度的流场分布情况并建立数据库,利用查表插值的方法调用。可实现在正常来流速度范围内各种来流情况下甲板上及舰船尾流区任意一点上速度及压力的快速查询。由于该方法中CFD计算采用了离线计算方式,计算结果可充分校验和修正,因而具有稳定可靠、结果准确、调用快捷的特点。有效解决了计算流体力学技术计算时间较长无法用于实时性要求极高的人在回路仿真的问题,可用于舰载机飞行模拟器建模。

落实院校优先发展战略 全面建设一流飞行院校

习主席在全军院校长集训会上深刻指出,要落实好院校优先发展战略。21世纪的军事较量中,空天战场的作用更加凸显,面临的威胁挑战更加激烈。这就需要作为空中主体战斗力生成源头的飞行院校,主动适应未来战争新需求和职能使命新拓展,勇于自我革新,把追求一流、建设一流转化为勠力前行的实际行动,为党和军队提供强有力的人才支撑。

飞行院校党的创新理论“三进入”教学模式新探

深入推进党的创新理论“三进入”是飞行院校政治理论课教学的首要任务与核心目标。创新“三进入”教学模式,提升“三进入”教学实效,必须构建四级联动育人机制和第一时间响应机制,持续完善党的创新理论教材体系和教法体系,开展教学互动、学考互动和知行互动,用好红色教育资源、信息网络资源、校园文化资源和社会实践资源。

新时代传承发扬老航校精神研究思考

习近平主席深刻指出,“要把理想信念的火种、红色传统的基因一代代传下去,让革命事业薪火相传、血脉永续”。东北老航校作为人民空军的摇篮,凝结而成的“团结奋斗、艰苦创业、勇于献身、开拓新路”老航校精神,是我党建军治军生动实践中形成的具有空军特色的革命精神,是取之不尽用之不竭的精神富矿。如何在新时代传承发扬好老航校精神,是必须回答好的时代之问和现实课题。

基于人机合作的无人机实时航迹规划

针对复杂多变的战场环境,无人机(UAV)在执行任务遇到突发威胁时,提出了一种人机合作的实时航迹规划方法。由人决策和分析威胁信息,给出规避方向和任务紧急程度,无人机据此采用模糊推理的方法,自主解算得到引导点的位置,牵引无人机改变航向,规避突发威胁。仿真结果表明,采用人机合作的实时航迹规划可以将人的智能决策和无人机的快速计算能力有机结合起来,规划更加优化的航迹,能动态调整引导点的位置,可根据任务的紧急程度灵活选择规避路径。

大气CO_2浓度非均匀动态分布条件下的气候模拟

利用现有大气本底站的大气CO2浓度观测信息,综合考虑不同经济区划与土地覆盖类型对应的CO2浓度差异及其季节变化规律,构建模式区域内以月为单位的网格化大气CO2浓度非均匀动态分布数据模型.由此数据模型驱动RegCM4-CLM3.5区域气候模式运行,对东亚区2000年3月—2009年2月之间的气候变化特征进行了模拟,进而对大气CO2浓度非均匀动态分布可能引起的区域气候效应进行了初步研究.结果表明:目前气候模式中CO2浓度的常态均匀分布假设可能将温室效应夸大了10%左右.对大气CO2浓度非均匀动态分布影响气温变化的可能机制进行研究表明:CO2的自身效应(改变大气透射率)并不是导致Exp2试验温度降低的主要原因.大气CO2浓度的变化影响了大气与植物胞间CO2分压差,陆地植被通过改变气孔阻力适应这种变化,气孔阻力的变化直接影响到植物与大气间水分的交换,这种作用一方面通过蒸发冷却改变环境温度,另一方面,蒸发水分改变了近地面层湿度,进而水汽扩散到空中影响低云的分布.冬季,植物处于非生长季,对大气CO2浓度变化响应微弱,湿度和低云变化不明显;夏季,植物生长旺盛,由CO2生理学强迫激发的云反馈效应强烈,其效果是使中低云趋于增加,进而减弱了到达对流层低层的太阳短波辐射,造成温室效应减弱.

飞机成像目标的红外隐身效果评估

评估飞机成像目标的红外隐身效果,对飞机红外隐身技术的发展、隐身反隐身作战具有重要的意义。提出了一种飞机成像目标红外隐身效果的评估方法:结合成像探测器工作原理,考虑图像处理各个阶段的算法特点,基于多种图像特征,制定出能反映背景影响和诱饵干扰影响的飞机成像目标红外隐身效果评估指标;通过建立红外成像探测器仿真模型,验证了所制定的评估指标的合理性;最后依据评估指标评估了采用不同隐身技术和施放诱饵干扰对飞机隐身效果的影响,得到了一些对飞机隐身和反隐身具有指导意义的结论。

基于不对称依赖的相依网络级联故障分析

针对已有关于相依网络级联故障研究中未考虑有向依赖边的问题,展开了基于不对称依赖的相依网络级联故障分析,构建了基于负载容量的级联故障模型,提出基于连通分量的相依网络鲁棒性测度方法,开展了不同网络组合、耦合方式、容忍系数和移除比例在不同攻击模式下的网络鲁棒性研究。结果表明,随机攻击模式下不对称相依网络鲁棒性与以往研究结论类似,蓄意攻击模式下不对称相依网络鲁棒性则取决于攻击范围和容忍系数的大小。通过一则作战网络示例分析证明了所提方法的实际应用价值,对完善相依网络理论研究具有一定的参考意义。

一种轻量级的雾计算属性基外包加密算法

为减少属性基加密算法占用的资源,在安全数据访问控制的属性基加密算法的基础上提出了一种改进的属性基外包加密算法。改进算法将加密算法中的复杂双线性对计算外包给雾节点以减少用户的计算开销;同时通过简化系统参数,减少属性中心为属性生成的随机因子以缩短密文和密钥长度,降低了用户和雾节点的存储和通信开销。同时对提出的改进算法进行了安全性证明,证明了该改进算法是安全的。

蚁群-遗传算法在多传感器多目标跟踪技术中的应用

本文提出了一种高效的多目标数据关联算法AC-GADA(Ant Colony-Genetic Algorithm Data Association),该算法以蚁群、遗传算法为基础,利用种群差异性使个体携带信息素,构建了全局信息素扩散模型,并引入了交叉变异策略和种群适应度模型.通过大量的实验数据证明,该算法在获得较高关联准确率的同时可以有效地提高关联速度.

基于自适应尺度变换-双稳态随机共振模型的BPSK信号检测算法

为提升在强噪声背景下对二进制相移键控(binary phase shift keying,BPSK)信号的检测性能,针对主流方法在抑制噪声过程中信号受到一定程度的削弱、信号处理系统引入新噪声导致检测性能下降的问题,提出了基于自适应尺度变换双稳态随机共振模型的BPSK信号检测算法。对于经典的双稳态随机共振系统只能处理小幅度、低频段的周期信号的情况,首先将双稳态随机共振系统进行尺度变换,证明在高采样率条件下,双稳态随机共振系统可应用于高频的BPSK信号,并基于Neyman-Pearson准则设计了非线性阈值检测系统,推导且定量表示出检测器的误码率,以此作为反馈量,自适应地调节系统参数,构建了信号检测的完备流程。通过仿真实验验证了尺度变换的可行性以及所提算法的适用性,为低信噪比条件下的弱BPSK信号检测提供了理论依据。

参数摄动下基于积分滑模的欠驱动UUV轨迹跟踪控制方法

针对参数摄动下欠驱动无人水下航行器(UUV)水平面轨迹跟踪控制问题,提出了一种基于积分滑模的轨迹跟踪控制方法。该方法利用航行器的运动特性建立轨迹跟踪误差方程,结合反步法和积分滑模控制方法,分别设计了1阶积分滑模纵向速度控制器和偏航角速度控制器,实现了参数摄动下水平面轨迹跟踪并证明了系统的稳定性。仿真结果表明,所提出的轨迹跟踪控制方法可以有效地完成轨迹跟踪任务并且对参数摄动具有很强的鲁棒性。

超声速气流电容耦合射频放电特性

针对如何产生均匀和稳定的超声速非平衡等离子体这一科学问题,为进一步探究超声速气流电容耦合射频放电特性,建立了超声速非平衡电离磁流体动力技术实验系统,开展了Ma=3.4条件下,超声速气流边界层与主流中心区的电容耦合射频放电特性研究;同时针对超声速放电等离子体的实时诊断问题,基于均匀射频放电模型,联立能量平衡方程,建立等离子体诊断模型对平均电子数密度与电子温度等参数进行诊断。结果表明:超声速气流条件下,通过电容耦合射频可以产生均匀和稳定的放电等离子体;分子数密度是影响超声速气流放电特性的主要因素,同时超声速气流对平均电子温度的影响很小,约为0.46 e V。

基于维纳线性预测的Horn-Schunck光流运动矢量优化算法

针对Horn-Schunck光流运动估计的矢量中可能出现局部错误估计点的问题,提出一种基于维纳线性预测的光流运动矢量优化算法。首先,将光流运动矢量从笛卡尔坐标转换到极坐标下;其次,根据制定的判决规则,对于判决中的可疑点做进一步判定,而对于判决中的错估点采用维纳线性预测的方法进行重新估值;最后,将极坐标下的光流矢量转换到笛卡尔坐标下,到此就完成了光流运动矢量的优化。与直接求出的Horn-Schunck光流矢量相比,优化后的Horn-Schunck光流矢量中幅度和角度错估点的误差明显减小,光流矢量的准确性获得了一定程度的提高。将直接求出的Horn-Schunck光流矢量和优化后光流矢量分别应用到图像和视频序列的运动补偿中。结果表明:基于维纳线性预测的Horn-Schunck光流运动矢量优化算法取得了比较好的效果。

基于自适应约束正则HL-MRF先验模型的MAP超分辨率重建

针对Huber-MRF先验模型对图像高频噪声抑制能力较差,而Gauss-MRF先验模型对图像高频过度惩罚的问题,提出了一种改进的自适应约束正则HL-MRF先验模型。该模型将Huber边缘惩罚低频函数与Lorentzian边缘惩罚高频函数相结合,对低频进行线性约束的同时对高频实现平滑惩罚;并采用自适应约束方法确定正则化参数,从而得到最优的参数解。与基于Gauss-MRF先验模型和Huber-MRF先验模型的超分辨率算法相比,HL-MRF先验模型获得的超分辨率重建图像在峰值信噪比(PSNR)和细节方面都有一定程度的提高,在抑制高频噪声、避免图像细节被过度平滑方面具有一定的优势。

低压高温条件下纳秒脉冲针-板放电初步实验研究

为了研究高超声速飞行器进气道内气体的放电特性,建立了低压高温环境下针-板放电实验系统,采用纳秒脉冲电源,开展了气压范围500~1 500 Pa、温度范围50~400℃条件下的直接驱动式放电实验。研究表明:当温度为50℃、气压为500 Pa时,针-板之间均存在形态为从针尖向板面扩散的柱状放电通道,而且随着气压的升高柱状通道逐渐向中心处收缩;在温度较低的情况下,峰值电压主要受气压的影响,并随着气压的升高而升高,在50℃、1 500 Pa时峰值电压达到了1 810 V;在温度较高时,若气压较低,温度的升高对峰值电压影响较小,而气压较高时,峰值电压的变化受温度影响较大,并随着温度的升高而降低,在1 500 Pa、400℃时峰值电压降为1 250 V。实验结果对后续研究超声速气流中纳秒脉冲放电特性与机理提供参考。