基于时空相关性的自适应运动估计快速算法

针对视频编码中的核心技术运动估计,提出一种基于运动矢量特性的运动估计快速算法。算法分析视频序列运动矢量的特性,对静止块设定自适应阈值直接终止搜索,自适应选择搜索起点。采用2种模式进行搜索,依据当前块与邻近块的空间相关性大小,即局部运动性是高还是低,自适应地选择搜索模式和搜索终止门限。实验结果表明,该算法的搜索速度和搜索精度优于现有的快速运动估计算法,搜索精度非常接近于全搜索法。

基于形态学膨胀和差分缩减的DCT域嵌入式图像压缩算法

提出了一种基于形态学膨胀操作和差分缩减的DCT域图像编码方法,该方法根据块内DCT系数的聚集特性和块间DCT系数的相似性,使用形态学膨胀算子优化DCT重要系数的编码,并对重要性检测和符号编码精心设计了上下文自适应算术模型,有效去除了块内、块间DCT的统计相关性;使用差分缩减方式对各DCT系数聚类簇的起始位置和稀疏系数进行编码,提高对不重要DCT系数的编码效率;算法还结合预处理和后处理滤波器,进一步提高编码效率的同时可有效抑制解码图像的方块效应。编码器基于位平面实现,码流具有渐进性。实验结果表明本文算法的编码性能普遍优于目前主流的图像编码器,例如在0.25bpp下,Lena和Barbara图像的峰值信噪比分别较JPEG2000提高0.4dB和1.7dB。

基于错误跟踪的时域误码掩盖算法

提出了一种新的时域误码掩盖算法,能更准确地恢复误码块丢失的运动矢量.为降低扩散错误的影响,在解码端利用错误跟踪理论估计每个像素的均方误差(MSE),并将MSE引入边界匹配准则,从而在估计运动矢量时充分考虑了边界像素的连续性和内部像素的可靠性.仿真结果表明,该算法在各种宏块丢失率下均优于传统的时域误码掩盖算法,具有很强的鲁棒性.