网络数字实时监控系统视频数据传输的设计及实现

针对网络数字实时监控系统，给出了用网络进行实时视频数据传输及控制的方案和用软件具体实现的方法。在软件实现过程中，充分利用Windows多线程机制，采用了Windows套接字网络编程API，综合使用TCP和UDP多播通信方式；通过合理地选择及处理网络I/O模型，进行异步数据的接收和发送；并采用了循环内存缓冲队列进行了数据的收发控制。

数字视频广播系统级复用器的设计与实现

从MPEG-2标准系统层的结构和DVB组织实施标准着手,并深入研究了系统时间同步机制、复用控制策略等,采用基于DSP的并行处理技术,实现了可同时进行6路复用的DVB系统级复用器。

基于中国剩余定理的GIS数字水印算法

利用数字水印技术对数据进行保护是一种行之有效的方法 ,但目前提出的许多算法都是针对多媒体数据的。为了将该技术应用于地理信息系统 (GIS)数据保护 ,首先介绍了数字水印的基本体系 ,并分析了 GIS数据的特点 ,然后利用基于中国剩余定理的数字水印算法 ,构造了适用于 GIS数据的水印嵌入和提取的方法 ,以用于实现GIS数据的版权标识和篡改提示。该算法符合 Asmuth- Bloom体系 ,它的优点在于可以根据部分数据恢复出水印信息 ,其不仅有较好的抗攻击能力 ,而且在恢复时不需要原水印信息。由于该算法是基于点的坐标来进行水印的嵌入 ,因此在 GIS数据中有较好的推广价值 ,其不仅适用于关系型数据库 。

块匹配运动估计算法研究进展

以快速运动估计技术的发展为主线,描述了运动估计的原理,将目前的研究方法归纳为四类:固定模式法、预测运动矢量法、分层法和快速全搜索法,并对四类运动估计方法作了深入讨论和比较性研究,展望了运动估计算法的未来发展趋势。

基于H.264的帧级码率控制和率失真技术研究

提出了在H.264帧级码率控制模型中引入平均绝对残差(MAD)和系数调整方案,分析了H.264标准推荐的率失真算法的不足并给出了仿真信道失真度改进算法。实验结果表明,前者较好地解决了比特分配和跳帧问题,提高了性能增益,后者则有效降低了计算冗余。

自适应可变模式搜索算法

充分利用运动矢量的时空相关性,提出一种新的块匹配运动估计算法,称为自适应可变模式搜索算法。该算法充分利用搜索起点预测、中止准则、自适应搜索模板、辅助点搜索等一系列技术。H.264编码平台上的实验表明,该算法可以保持高信噪比和低比特率,其计算复杂度只有UMHexagonS的16%～33%和EPZS的30%～50%。

一种基于局部能量的图像融合方法

本文提出了一种基于局部能量的自适应图像融合方法。首先对原始图像进行小波分解,得到低频和高频子图像。然后分别计算高频子图像的局部能量,再根据不同图像的相应局部能量,计算局部能量熵,并根据值局部能量熵构造融合系数,从而实现图像融合。最后通过小波反变换,得到完整的融合。实验结果表明该方法有较好的融合效果。

三角形角反射器的时域有限差分法分析

为研究三角形角反射器对雷达波的电磁散射特性,采用时域有限差分法(FDTD)算法对三角形角反射器的RCS值进行计算,得出三角形角反射器在不同频率,不同入射角度,不同形状下的全向RCS值和相应的3D波瓣图,对角反射器的应用提供一定的数值依据。

一种基于能量最小化的运动阴影检测方法

针对传统方法经常将运动阴影也检测为前景的问题,本文将检测问题表示为能量函数,通过最小化能量函数来检测运动阴影。这种方法先用传统的背景对消方法分别得到静态背景和含有真实前景和运动阴影的运动目标,然后在运动目标中,利用阴影的颜色不变性和纹理不变性,以及阴影和前景的时空一致性,构造出能量函数,最后通过最小化能量函数,将真实前景从运动目标中准确地分割出来,从而达到消除运动阴影的目的。我们在包含运动阴影的视频中,对本文方法进行测试,并和其它方法比较。实验结果表明,本文的方法无论在室内场景,还是在室外场景都可以很好地分割前景和阴影。

复杂背景下的红外小目标检测

针对复杂背景红外序列中小目标检测问题,提出了基于形态学Top-hat算子和运动连续性的目标检测算法。形态学中的Top-hat算子是一种极好的高通滤波算子,开Top-hat算子能检测图像中的峰,而闭Top-hat算子则能检测图像中的谷。通过对Top-hat算子选择合适的结构元,就可以将候选的目标从复杂的背景中提取出来,然后利用序列图像中运动目标的连续性和轨迹的一致性筛选出真正的目标。试验结果表明,该方法能有效抑制背景噪声、检测并跟踪红外小目标。

基于多尺度判别模型的复杂背景学习

智能监控系统中的一个关键问题是在图像序列中准确检测前景目标,但在复杂背景中,这仍然比较困难。将前景检测作为标记问题来处理,提出一种基于多尺度的判别模型,用来学习复杂背景。首先,通过基于像素的方法得到静态背景和运动目标;然后利用一组高斯滤波器组作用于不同的图像空间得到一系列的响应,在图像序列中估计这些响应的概率密度作为特征池,运用AdaBoost算法在特征池中挑选弱分类器组成强分类器,通过分类器获得运动目标中每个像素属于真实前景的置信度;最后,结合前景和背景的时空一致性,利用图分割求解马尔可夫随机场,获得准确的前景。实验结果表明提出的方法能很好地适应各种复杂背景。

H.264编码器软硬件设计和运动估计算法研究

介绍了基于DSP的H.264编码器实现硬件设计,对其关键部分作了功能说明,给出了基于DSP的软件设计思想,提出了多参考帧的运动估计快速算法———三维菱形搜索法(TDDS)。