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题名风场环境下运输机超低空空投安全性研究
被引量:1
- 1
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作者
刘日
孙秀霞
李大东
董文瀚
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机构
空军工程大学无人机系
空军工程大学航空航天工程学院三部
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出处
《电光与控制》
北大核心
2013年第5期25-30,48,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60904038)
航空科学基金资助项目(20121396008)
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文摘
基于矢量法推导了三维空间风场扰动下,超低空空投货台舱内移动飞行过程中六自由度动力学方程。考虑风速沿机身和翼展方向非均匀分布引起的附加气动力作用,提出了基于四点模型的风梯度建模与解算方法。通过动力学方程、气动导数构型,分析了货台运动和扰动风对空投载机品质特性的影响机理。仿真研究了紊流和侧风扰动下空投过程载机安全性和操纵性,结果表明:强紊流场会使载机载荷因数正负交替地振荡,干扰驾驶员操纵;强侧风环境下,载机可能因大幅滚转而使翼尖触地。
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关键词
超低空空投
风扰动
动力学建模
安全性研究
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Keywords
ultra-low altitude airdrop
wind disturbance
dynamic modeling
safety research
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分类号
V212
[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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题名高光谱图像低秩表达与噪声水平估计
被引量:1
- 2
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作者
唐中奇
付光远
赵晓林
陈进
张利
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机构
火箭军工程大学信息工程系
清华大学电子工程系
空军工程大学无人机系
北京市遥感信息研究所
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出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2016年第7期942-950,共9页
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基金
国家自然科学基金项目(61132007
61202332
+3 种基金
61503405)
国家自然科学青年基金项目(61403397)
中国博士后科学基金项目(2012M521905)
陕西省自然科学基础研究计划项目(2015JM6313)~~
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文摘
目的高光谱遥感图像常存在多种不同程度的退化,进而影响到后续的应用,因此,对高光谱图像进行噪声水平估计具有重要意义。在实际情况中,不同波段的图像噪声水平常有所差异,需要针对不同谱通道的特性差异进行噪声估计。因此,本文提出一种基于低秩表达的噪声水平估计算法。方法该算法首先利用多波段图像间的光谱相关性,建立高光谱数据的低秩表达模型;再通过该模型对各波段的噪声及其水平进行估计,并根据需要检测并剔除被噪声淹没的无效波段。结果在多组高光谱数据上进行模拟和真实实验,证明本文算法能够准确估计高光谱图像的谱通道噪声水平。结论本文算法挖掘了低秩表达在高光谱应用中的特性,在利用波段间相关性进行全局处理的同时,也能保留波段间的差异,具有较强的鲁棒性;在合适的阈值范围内,无效波段的漏检率低至0,准确率高于80%。
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关键词
高光谱图像
噪声估计
噪声波段检测
低秩表达
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Keywords
hyperspectral image
noise estimation
noisy band detection
low-rank representation
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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