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一种新型的多元分类支持向量机
被引量:
4
1
作者
朱家元
吴伟
+1 位作者
张恒喜
董彦非
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第17期40-41,45,共3页
最小二乘支持向量机采用最小二乘线性系统代替传统的支持向量机采用二次规划方法解决模式识别问题。该文详细推理和分析了二元分类最小二乘支持向量机算法,构建了多元分类最小二乘支持向量机,并通过典型样本进行测试,结果表明采用多...
最小二乘支持向量机采用最小二乘线性系统代替传统的支持向量机采用二次规划方法解决模式识别问题。该文详细推理和分析了二元分类最小二乘支持向量机算法,构建了多元分类最小二乘支持向量机,并通过典型样本进行测试,结果表明采用多元分类最小二乘支持向量机进行模式识别是有效、可行的。
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关键词
机器学习
支持向量机
模式识别
最小二乘支持向量机
神经网络
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职称材料
题名
一种新型的多元分类支持向量机
被引量:
4
1
作者
朱家元
吴伟
张恒喜
董彦非
机构
空军
工程
大学
飞机与发动机
工程
系
空军工程大学装备管理工程系
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第17期40-41,45,共3页
基金
国防预研基金资助项目
文摘
最小二乘支持向量机采用最小二乘线性系统代替传统的支持向量机采用二次规划方法解决模式识别问题。该文详细推理和分析了二元分类最小二乘支持向量机算法,构建了多元分类最小二乘支持向量机,并通过典型样本进行测试,结果表明采用多元分类最小二乘支持向量机进行模式识别是有效、可行的。
关键词
机器学习
支持向量机
模式识别
最小二乘支持向量机
神经网络
Keywords
Machine learning
Support vector machines
Pattern recognition
Least squares support vector machines
Neural networks
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种新型的多元分类支持向量机
朱家元
吴伟
张恒喜
董彦非
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2003
4
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