防空导弹混编火力群目标分配工程算法研究

对防空导弹混编火力群的目标分配条件、效能指标函数、分配模型和算法进行了研究,提出了解决目标分配问题的几种工程算法,并通过对这几种算法进行分析和综合运用,提出了一套优化性好、实时性强、可靠性高的优化算法。

多层防御体系拦截巡航导弹射击效率计算方法

文中基于防空作战理论和排队论的理论与方法,结合多层防御体系部署的特点,建立了多层防御体系拦截巡航导弹的排队系统模型,在此基础上,分析了多层防御体系拦截巡航导弹射击效率的计算方法。该方法实用性好,易于计算机软件实现。该算法已成功运用于多层防御拦截巡航导弹仿真系统中。

防空导弹混合部署火力单元间配置距离的量化

防空导弹混合部署是防空导弹混编作战的前提,它对于形成高、中、低空,远、中、近程的防御火力配系,充分发挥各型地空导弹武器系统的优长,提高防空武器系统的生存能力和整体作战效能有着重要意义。在分析了影响防空火力单元距被掩护对象的距离和火力单元间配置距离的因素的基础上,给出了计算防空导弹火力单元与被掩护对象的距离的计算模型。以满足火力杀伤纵深要求为前提,对火力单元间的配置距离进行详细分析,并给出了计算模型。

反战术弹道导弹(TBM)战斗部署有关问题探讨

合理部署反导兵器是拦截TBM的前提和关键。结合战术原则 ,对反TBM战斗部署有关问题进行了系统分析 ,给出了反导兵器防御区的基本形状和特征点坐标计算公式 ,并对防御区、杀伤纵深与部署的关系进行了讨论 ;在此基础上 ,采用定性分析与定量分析相结合的方法 ,确立了单个火力单元反导部署应满足的基本需求 ,并建立了多个火力单元反导部署的一般要求和决策方法。

地空导弹部队阵地选择方案多层次灰色评价

依据地空导弹部队阵地选择的战术技术要求 ,给出了阵地选择方案评价指标体系的层次结构模型 ,并采用层次分析法 (AHP)确定了各层评价指标的权重。在此基础上 ,运用灰色系统的原理和方法 ,提出一种定性分析与定量分析相结合 ,以定量分析为主的阵地选择方案评价方法。通过在具体实例中的应用表明 ,采用该评价方法切实可行 ,使地空导弹部队阵地选择更为科学、合理。

基于RBF神经网络的导弹鲁棒动态逆控制

讨论了一种基于神经网络的导弹鲁棒动态逆控制方法。导弹的基本控制律采用动态逆方设计,针对存在动态逆误差的慢回路设计神经网络鲁棒逆控制器。用RBF神经网络逼近导弹慢模态数学模型,并把逼近误差引入到网络权值的调节律以改善系统的动态性能;鲁棒控制器用于减弱模型不确定性及神经网络的逼近误差对跟踪精度的影响。所设计的控制器不仅保证了闭环系统的稳定性,而且使模型不确定性及神经网络的逼近误差对跟踪精度的影响减小到给定的性能指标。最后通过仿真分析,验证了该方法的有效性。

防空导弹武器系统仿真中的坐标变换研究

给出了在防空导弹武器系统仿真中坐标转换的基本方法,并举例说明这种方法的应用。

对抗仿真系统中的防空导弹比例导引法仿真弹道设计

针对某型防空导弹,利用一系列假设,设计满足对抗仿真系统需求的比例导引法仿真弹道;运用瞬时平衡法对导弹气动力参数进行处理,形成平衡升力系数和平衡侧力系数;在导弹控制系统理想工作情况下,运用弹体法向、侧向受力与控制系统产生的需求力相等的假设,建立弹道方程;通过仿真可以看出,利用的假设和建立的弹道方程是正确的,能够描述某型防空导弹的弹道特性。

采用遗传模拟退火算法研究导弹预警卫星传感器调度

从导弹预警卫星的技术特点出发,通过对传感器调度分析,建立了相应的数学模型。结合遗传算法和模拟退火算法的特点,提出了一种新的解决导弹预警卫星传感器调度问题的遗传模拟退火算法(GASA)。仿真结果表明该算法有效地解决了多目标情况下的传感器实时调度问题,并优于一般的智能算法。

防空导弹武器系统生存能力评价

分析了现代战场环境条件下影响防空导弹武器系统生存能力的主要因素 ,建立了一个防空导弹武器系统生存能力评价的指标体系 ,给出了各级分指标的量化评价思路和方法 ,采用加权算术平均法和加权几何平均法进行指标综合。提供了一个生存能力快速量化评价的实用模型。

反辐射导弹的主要特性、攻击过程和攻击模式分析

反辐射导弹不仅能摧毁雷达、杀伤雷达操作人员,而且能从心理上有效地抑制防空雷达的作战使用,所以对反辐射导弹进行深入的研究具有重大意义。首先对反辐射导弹的主要优点和弱点进行了分析,然后详细阐述了反辐射导弹的工作原理、作战方式和攻击过程,最后分析了反辐射导弹的主要攻击模式和运动轨迹特点。

层次分析法在地空导弹团战斗力评估中的应用

综合考虑影响地空导弹团战斗力的多方面因素,基于AHP方法建立了地空导弹团战斗力模型,以定性和定量相结合的方式来评估地空导弹团战斗力,最后以具体算例证明模型可行。

基于动态逆和鲁棒轨迹跟踪控制的导弹控制系统设计

基于动态逆方法及鲁棒轨迹跟踪控制理论提出了一种新的导弹控制系统设计方法。首先基于导弹的非线性模型设计快、较慢回路的动态逆控制器以实现其非线性解耦,然后在较慢回路中设计鲁棒控制律以补偿整个控制系统的总不确定性及干扰。即对较慢回路进行动态逆控制的基础上,通过引入一种辅助控制输入信号以抵消不确定性及外部干扰对系统性能的影响。稳定性分析表明了闭环系统稳定且系统跟踪误差能满足给定的性能指标。最后通过对所设计控制系统的仿真分析,验证了该方法的有效性。

地空导弹与空中目标遭遇点预测模型和算法

导弹与目标的遭遇点坐标是地空导弹指挥控制系统进行射击指挥决策的关键依据之一,必须建立精准快速的预测模型或算法。针对非机动空气动力目标,研究了遭遇点预测的解析模型和迭代算法。解析模型中,将导弹引导过程近似为平行接近法,导弹匀速飞向瞬时遭遇点;迭代算法中,根据导弹常用的视线法和比例导引法解算导弹的运动学弹道,来预测瞬时遭遇点坐标。仿真分析表明,解析模型和迭代算法设计合理有效,前者简捷快速,适用于作战单元指挥控制系统;后者较为精准,实时性好,适用于火力单元指挥控制系统。两种方法都具有较强的工程应用价值,为指挥控制系统研制提供实用的模型技术支持。

弹道导弹被动段动态RCS建模与仿真

弹道导弹雷达散射截面研究一直是反导作战中的关键问题,针对弹道导弹被动段飞行的特性,利用椭圆弹道理论构建了弹道导弹被动段弹道,根据弹道导弹和雷达的几何位置关系,建立视线角计算模型,运用高频理论建立弹道导弹被动段的RCS计算模型。最后,利用构建的模型计算了某型弹道导弹被动段动态RCS,并对计算结果进行了分析,结果表明,这是一种计算弹道导弹被动段动态RCS的有效方法。

基于微分进化算法的防空导弹火力分配

防空导弹火力分配是防空作战中的关键环节,优化分配方案、提高分配效率都将对提升防空作战效能产生重要影响。在分析防空导弹火力分配过程的基础上,建立了基于最大杀伤效能的防空导弹火力分配模型,并引入惩罚函数,改良了原有模型;在分析微分进化算法优缺点的基础上,结合防空导弹火力分配问题的特殊性,对标准微分进化算法进行了改进,使其适用于离散问题的求解,并将其应用于防空导弹火力分配问题;结合实例对基于微分进化算法的防空导弹火力分配模型进行仿真分析。仿真结果表明,采用微分进化算法解决防空导弹火力分配问题收敛速度快、鲁棒性强、执行效率高。

利用排队论探讨多层拦截巡航导弹的问题

以多层拦截巡航导弹为军事背景 ,建立了相应的排队论模型。通过此模型可以对多层拦截的效果进行评估 ,从而使整体拦截效果达到最优。此方法切实、有效 ,对研究多层拦截的兵力配置及拦截效率 ,提供了理论支持 ,具有指导意义。

防空导弹武器系统目标分配的多种算法

叙述了防空导弹武器系统目标分配的一般数学模型。在此基础上 ,建立了防空导弹的 5种目标分配数学优化算法 ,并讨论了数学模型的求解问题。最后 ,对这 5种数学优化算法进行了比较。

多通道地空导弹武器系统拦截决策模型研究

多通道地空导弹武器系统具有同时引导多枚导弹拦截多批目标的能力,它已经成为我国地面防空的主战兵器,在防空作战过程中包含多个事件,而拦截决策是实施防空作战的一个重要事件,拦截决策的正确性和合理性直接影响防空作战效果。本文在对拦截决策过程进行分析的基础上,给出了采用0—1整数规划的地空导弹武器拦截方案的优化决策模型,以使防空作战决策更加科学、实用。

整数规划与动态规划在防空导弹火力分配中的应用研究

文中在给出针对不同情况的防空导弹火力分配模型后,将运筹学最优化理论中的整数规划与动态规划的具体方法应用于火力分配模型,并且应用后向算法及拉格朗日算法分别对模型的求解进行了探讨。