基于Entropy⁃SKF的机载氧气浓缩器退化分析

基于分子筛床变压吸附原理的机载氧气浓缩器是飞机生命保障系统的核心部件,可以为飞行员在飞行过程中提供氧气。对机载氧气浓缩器进行退化分析,可以实现故障预警,对机载氧气浓缩器的视情维修和构建飞机健康管理系统具有重要意义。机载氧气浓缩器的退化过程可以分为平稳阶段和加速退化两个阶段,但是由于退化模式变化点的不确定性,导致了退化模式转变的不确定性,因此正确识别退化模式转折点十分重要。氧分压值是反映机载氧气浓缩器制氧能力的一个重要参数,利用数据驱动的方法,针对模式转换的模糊性,首先提取数据的香农熵,然后通过转换卡尔曼(SKF)滤波器对实时数据样本进行处理,根据稳态退化和加速退化两个滤波器之间的后验概率来识别当前的退化模式,识别结果与实际情况相符,最后与小波分解和K⁃means算法进行对比,证明了基于信息熵的转换卡尔曼滤波器(Entropy⁃SKF)算法的有效性。

民营企业参加军品研制的研究综述

文章在"军民一体化"时代背景下,运用技术外溢理论,介绍了国外民间力量参与军工研制的理论成绩和实践经验,指出了我国民营企业参加军品研制的存在风险是:准入制度不协调、激励方式不顺畅和军标国标不接轨,提出了研究的方向是军方控制民营企业参与军品研制风险。