自我健康监测信息化平台在居家孕妇健康管理中的应用

目的探讨自我健康监测信息化平台在居家孕妇健康管理中的应用效果,为居家孕妇的自我健康管理提供参考。方法采用便利抽样法,选取2020年1月—2021年1月杭州市妇产科医院的1683名孕妇作为研究对象,将其随机分为干预组(n=815)和对照组(n=868)。对照组采取常规产检,干预组予以自我健康监测信息化平台联合常规产检。比较两组的孕妇学校上课率、孕期睡眠质量、胎儿窘迫检出率、孕期体重增长情况及早产率等。结果干预组孕妇学校上课率、孕期睡眠质量、胎儿窘迫检出率均高于对照组,孕期体重增重正常人数多于对照组,早产率低于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论自我健康监测信息化平台可以改善孕妇的睡眠质量,促进孕期体重正常增重,降低早产发生率,在国家"全面三孩"政策背景下,具有重要的应用价值。

高海拔地区直升机飞行员高尿酸血症风险预测模型的构建与验证

目的建立预测高海拔地区直升机飞行员高尿酸血症风险的模型,并验证模型的应用效果。方法采用便利抽样法,选取2017年8月至2023年3月于空军杭州特勤疗养中心入院疗养的409例高海拔地区直升机飞行员作为调查对象,回顾性分析相关资料,将其按7∶3的比例随机分为建模组(286例)和验证组(123例),采用Lasso回归和Logistic回归分析筛选出高海拔地区直升机飞行员高尿酸血症的影响因素,使用R软件构建风险预测模型和列线图模型,采用受试者工作特征曲线下面积检验模型预测效果。结果甘油三酯、谷丙转氨酶、锻炼强度是高海拔地区直升机飞行员高尿酸血症的影响因素(Z=2.62、2.68、-3.02,P=0.009、0.007、0.003)。基于以上3个影响因素构建风险预测模型和列线图模型,绘制受试者工作特征曲线,结果显示建模组的曲线下面积为0.758,95%CI:0.696~0.820,约登指数:0.331,灵敏度:76.5%,特异度:56.6%;验证组曲线下面积分别为0.747,95%CI:0.655~0.840,约登指数:0.538,灵敏度:68.6%,特异度:85.2%,提示有较好的预测价值;校正曲线显示模型表现较好的预测符合度;临床决策曲线分析显示模型临床效能较好。结论该研究构建的预测模型具有较好的区分度和校准度,有助于筛查高海拔地区直升机飞行员高尿酸血症高危人群,从而尽早采取干预措施。

军事飞行员腰围变化趋势与血脂相关性分析及干预建议

目的分析军事飞行员腰围纵向变化趋势及其与BMI、血脂代谢指标的相关性,为制定军事飞行员个性化健康干预措施提供参考。方法采用回顾性分析,收集2017年1月至2022年1月于空军杭州特勤疗养中心连续疗养3次,完成3次健康体检指标检测的323名飞行员的体检资料。按其腰围大小分为<85、≥85~90和≥90 cm组;按其腰围变化趋势分为腰围增加组(腰围差值>0 cm)和腰围减少组(腰围差值≤0 cm);按照腰围5年间的变化率(Δ5)分为腰围相对增加组(Δ5>3%)、腰围相对稳定组(-3%≤Δ5≤3%)和腰围相对减少组(Δ5<-3%)。比较不同腰围分层、腰围5年变化率与BMI、血脂指标及高脂血症异常率情况。腰围的测量及判定标准分别依据飞行人员及成人的相关标准。结果①323名飞行员腰围均值接近中心型肥胖前期,BMI均值已达到超重标准,TG、TC均值在正常高值。②5年期间3次重复测量血脂指标值中TG、TC和LDL-C均值呈升高趋势,差异有统计学意义(F=7.39、9.49、3.67,P=0.001、<0.001、=0.026),且第3次测量结果TG、TC均值已达到边缘升高。③BMI、TG连续3次测量结果,LDL-C(第1、3次测量结果),TC(第1次测量结果)和高脂血症异常率均随腰围的增加而增加,差异均有统计学意义(F=3.06~133.39,χ^(2)=9.08~22.99,P均<0.05);HDL-C随腰围的增加而降低,差异有统计学意义(F=6.32、9.78、10.86,P=0.002、<0.001、<0.001)。腰围≥85~90 cm组3次检测BMI均值均达到了超重水平,前2次检测TG、TC均值在正常高值,但第3次均值高于正常范围;腰围≥90 cm组BMI、TG和TC 3次均值均在异常范围。④腰围增加组BMI、LDL-C的5年变化率高于腰围减少组(F=26.02、14.95,P均<0.001)。⑤腰围相对稳定组及相对增加组的高脂血症新发率较高,分别有27人(21.77%)、24人(20.00%),腰围相对减少组高脂血症好转比例最高,有5人(6.33%),但差异均无统计学意义(P均>0.05)。结论军事飞行员腰围、BMI及血脂异常率较高且呈递增趋势,腰围的变化与BMI、血脂代谢指标密切相关,维持腰围在正常范围内有助于血脂代谢的稳定。

直升机飞行人员非酒精性脂肪肝发病风险预测模型的建立与验证

目的建立并验证直升机飞行人员非酒精性脂肪肝(non-alcoholic fatty liver disease,NAFLD)发病风险预测列线图模型。方法选取于空军杭州特勤疗养中心疗养的直升机飞行人员为研究对象。采用整群随机法分为训练组(75%)和验证组(25%)进行内部验证。直升机飞行人员NAFLD的影响因素分析采用多因素逐步Logistic回归分析,采用R4.2.1软件和rms程序包构建列线图模型,采用H-L拟合优度检验和受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评估预测模型的校准度和区分度,采用决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)评估模型的临床实用性。结果共纳入直升机飞行人员2195例,其中训练组1648例,验证组547例。年龄、BMI、高尿酸血症、高甘油三酯血症、高密度脂蛋白胆固醇异常、奶类及奶制品日摄入量和吸烟年数等7个变量作为直升机飞行人员NAFLD发病风险预测列线图模型的预测因子。训练组和验证组的H-L拟合优度检验χ^(2)=8.54、11.03,P=0.382、0.200,提示具有较好的预测准确度;两组的ROC曲线下面积分别为0.840和0.860,提示具有一定的区分度;两组的DCA曲线显示当发病风险概率在10%~30%范围内,净收益率高于0,提示具有一定的临床实用性。年龄增加(OR=1.18,P=0.010)、超重及肥胖(OR=3.67,P<0.001)、高尿酸血症(OR=2.12,P<0.001)、高甘油三酯血症(OR=2.96,P<0.001)、高密度脂蛋白胆固醇异常(OR=1.83,P=0.010)、吸烟年数增加(OR=1.20,P=0.010)是直升机飞行人员NAFLD的危险因素,奶类及奶制品日摄入量(OR=0.76,P=0.020)的增加是保护因素。结论基于上述因素建立的列线图模型可有效评估直升机飞行人员NAFLD发病风险,具有一定的临床实用性。