BP网络进化及其在雷达目标识别中的应用

针对常规ＢＰ神经网络的ＢＰ算法只能训练固定结构的神经网络，存在诸如易落入局部极值、没有引入提高泛化能力的训练机制等固有不足之处，以及一些神经网络进化算法的进化机制中存在的缺陷，本文提出一种ＢＰ神经网络进化算法，并用于高分辨雷达目标一维距离像的识别问题。实验结果表明，经所述方法优化后的神经网络结构简单、泛化能力优于ＢＰ算法和一些进化算法训练的网络。

浅水湖沼—陆面地区平流辐射雾的数值模拟

建立了一个二维时变数值模式，模拟了浅水湖沼—陆面地区平流辐射雾形成、演变和消散的基本过程。结果表明，地面温度迅速下降是成雾前的一个重要特征；浅水湖沼地区充沛的水汽对平流辐射雾的形成极为有利；平流作用可使辐射雾呈爆发性发展；长短波辐射与湍流混合的共同作用是辐射雾生消的主要物理机制；成雾后在雾顶的稍下方有长波辐射冷却率的极大区，最大值为２１×１０－３ｏＣ／ｓ（７６ｏＣ／ｈ）。模拟结果与观测事实基本一致。