GF-3交叉极化数据的海面风速反演研究

单极化合成孔径雷达(SAR)图像在海面风场反演应用中具有复杂的业务化模型,运用SAR交叉极化数据反演海面风速成为当前研究热点。采用我国自主发射的C波段SAR卫星高分三号全极化SAR图像数据,以太平洋、大西洋等远洋海域为重点研究区域,分析交叉极化后向散射强度与海面风速、相对风向及雷达入射角的关系,建立多元线性回归模型和BP神经网络模型,并采用ECMWF风场再分析数据对模型结果进行验证。实验结果表明,建立的回归模型有效验证了交叉极化后向散射强度与风速、入射角呈线性相关,相较于同极化SAR反演海面风场,该模型不依赖于外部风向的输入,简化了风速反演模型。BP神经网络模型训练样本集拟合R值优于70%,且有效预测了交叉极化风速。

基于SODA3资料的西北太平洋海气边界层主要特征及相关性分析

基于SODA3.3.1海洋数据集2011—2015年逐月和逐5 d平均资料,对西北太平洋海域表层和次表层海温、混合层深度、风应力及风应力旋度的分布特征进行了分析,使用相关系数和相关矩方法分析了海温与混合层深度、风应力旋度的相关关系及变化特征。结果表明:西北太平洋次表层海温在赤道附近存在冷中心;混合层深度呈北高南低分布,在黑潮延伸体以南有两个极大值中心;风应力秋冬季方向偏北且取值较大(冬季为全年最大),春季方向偏西,夏季方向偏南,两季风应力较小,西北太平洋表层海温与混合层深度在大部海域呈负相关,冬夏两季相关系数较高,在赤道附近相关系数下降,厄尔尼诺年下降趋势小,拉尼娜年下降趋势大,次表层海温与混合层深度大部呈正相关,黑潮流域呈负相关,相关区域主要位于15°N以北。表层海温与风应力旋度相关区域主要位于15°N以北,呈正相关,1—3月份和7—10月份相关性较高,次表层海温与风应力旋度相关区域分布零散无规律。

基于WiFi探针技术的无线安防系统设计

针对社会治安问题,提出了在特定区域内组合布置WiFi探针,抓取该区域内开启WiFi功能设备的MAC相关信息,然后对数据进行分析处理,设计发现潜在社会治安威胁的无线安防系统。通过将特定MAC地址设备持有者相关信息加入黑名单,根据WiFi探针采集到的相关数据,如时间、位置等信息,实现黑名单预警;通过算法计算特定区域内的人流量,对流量较大的区域采取限流、疏通等措施,防止拥挤、踩踏、混乱等问题的发生,实现超流量预警。WiFi探针技术的应用,使得城市安防能力得到质的提升。

海洋垂直混合对中尺度海气浪耦合模式预报效果的敏感性试验

为了比较两个不同的海洋垂直混合参数化方案在中尺度海气浪耦合模式数值预报中的效果,采用军队T799全球预报系统和西北太平洋海洋预报系统的预报场资料驱动区域中尺度海气浪耦合模式,针对西北太平洋在2014年9月7—10日和17—20日的大气和海洋要素场进行数值回报试验,并将同期台风观测资料、NCEP再分析资料以及NOAA海表面温度数据各自与模式结果进行比较。结果表明,在无台风天气下使用GLS-ε方案对大气要素的预报效果更好,而MY2.5方案在台风天气影响下表现更好,同时其在连续8天的预报中无溢出现象,较GLS-ε方案稳定性更好;台风影响区域的海表面温度对MY2.5方案更敏感;台风天气过程中,MY2.5方案引起的海洋上层温度混合更强烈。