遗传算法在试飞科目最优排序问题中的应用

以试飞科目间总的过渡耗油、耗时最省为性能指标 ,应用基于生物界自然选择机制和自然遗传机制的遗传算法 ,对试飞科目的最优排序问题进行了研究。介绍了遗传算法应用于组合优化问题的基本原理和技术方法 ,根据试飞科目的最优排序问题的特点 ,构造了适当的适应度函数 ,对选择算子、交叉算子等进行了改进 ,充分利用了该算法的工程性强、应用范围广等特点。仿真计算所得结果表明 ,应用遗传算法合理安排试飞科目次序 ,可节省试飞耗油、耗时 ,减少试飞成本 ,提高试飞效率。