空军航空大学简介

空军航空大学创建于1946年。它的前身是我党我军创办的东北民主联军航空学校,即东北老航校。2004年6月9日,原空军第二航空学院、空军长春飞行学院和空军第七飞行学院合并,组建成今天的空军航空大学，

基于EGR策略的重型柴油机瞬态空燃比优化控制

针对某些重型柴油机在进气中冷后加入足量的EGR较为困难,瞬态工况下EGR优化后的发动机排放性能恶化的问题,从精确控制EGR流量、优化空燃比、降低排放的目的出发,在一台CY6D180高压共轨重型柴油机上进行了大量的试验研究。基于排放优化原则,研究了利用节气阀配合EGR阀引入EGR后的发动机稳态特性,提出了一种两阀联合关开优化发动机瞬变排放性能的策略。进行了瞬态工况条件下的对比试验验证。结果表明:本文设计的瞬态空燃比控制方法在保证烟度排放值在3.5%限度内的情况下,NOx的排放量也不超过稳态工况点的10%。

改进IMM的两飞行体无源定位跟踪算法

IMMPF算法巨大的计算量影响跟踪的实时性。针对这一问题,在基于相位差变化率的两飞行体无源定位问题的基础上提出了一种改进的交互式多模型滤波算法(IMMK-UKF-PF),利用不同的模型匹配不同类型的滤波器,充分发挥了粒子滤波和无迹卡尔曼滤波以及卡尔曼滤波各自的优点。仿真结果表明,该算法大大提高了计算效率,减少了跟踪定位所用时间,同时具有良好的跟踪性能和较强的鲁棒性。

单站无源定位的一种改进的粒子滤波算法

为了加快无源定位的速度,提高定位精度,针对标准粒子滤波中的重要性函数和重采样所导致的样本枯竭问题,本文结合遗传算法和粒子滤波算法,提出一种改进的的粒子滤波算法,该算法优化了粒子在状态空间的分布特性,增加了样本的多样性,克服了重采样过程中的粒子退化问题,并针对二维平面机动模型进行仿真。仿真实验表明,本文算法能够适用于机载无源定位系统,能够有效的提高滤波精度,跟踪性能优于经典的粒子滤波算法。

基于频率变化率测量的无人机单站无源定位技术的研究

为了将无人机更好的应用于侦察作战,针对传统的BO定位技术等定位系统,作战区域小,精度低,收敛速度慢等缺点,提出一种适用于无人机的机载单站快速无源定位技术;首先对无人机无源定位系统进行设计,建立计算多普勒频率变化率定位方法的无人机观测平台,提出一种脉冲群多普勒频率变化率的测量方法,最后对定位系统整体进行仿真。

飞机结构的耐久性与损伤容限设计

飞机结构设计思想随着航空技术的发展而不断进步,经历了从静强度、动强度、疲劳强度到断裂强度的变化过程,耐久性/损伤容限设计是当前飞机结构设计规范的核心方法。本文归纳了飞机结构设计思想的发展历程,重点讨论了耐久性/损伤容限设计的基本思想、基本理论和基本方法,有助于深入理解该设计思想的本质。

一种基于多普勒频率变化率单站无源定位的改进跟踪滤波算法

IMM-PF算法巨大的计算量影响跟踪的实时性,IMM-UKF由于线性化误差使得精度不高。针对这些问题,本文在基于多普勒频率变化率的单站无源定位问题的基础上提出了一种改进的交互式多模型滤波算法(IMMEK-UKFPF),利用不同的模型匹配不同类型的滤波器,充分发挥了卡尔曼滤波和无迹卡尔曼滤波以及粒子滤波各自的优点。仿真结果表明该算法减少了跟踪定位所用时间,提高了计算效率,同时具有良好的跟踪性能和较强的鲁棒性。

虚拟化技术在云计算中的应用初探

本文分析了云计算的特征和虚拟化技术的作用地位，从高级虚拟主机、面向应用和资源、虚拟化存储三个方面探讨了虚拟化技术在云计算中的应用。

利用虚拟农业的虚拟现实研究

虚拟农业是农业科学和虚拟现实技术相结合的产物,它将彻底开辟农业研究方法的新途径,是一个新的研究方向。虽然其过程相当复杂,但是它将改变传统的科研、规划、教学方式,并且带来巨大的经济效益,其发展前景十分可观。本文通过对虚拟现实技术的分析,给出了基于虚拟现实技术的虚拟农业的基本概念和一般结构,深入探讨了虚拟现实与虚拟农业的联系和区别,并对虚拟农业的应用进行展望。

一种基于北斗飞行器在监控显示中的状态动态预测方法

飞行器由北斗回传地面导航台前面若干个时刻的飞行状态数据来实现实时监控,需对飞行器当前乃至后续若干时刻的状态进行预测。通过Kalman滤波、粒子滤波等方法对飞行器飞行状态进行预测与估计的研究,提出采用多点状态数据的动态加权平均得出飞行器当前及后续的飞行状态数据,并在数字地球上实时显示,从而实现飞行器实时监控,获得很好效果。通过对飞行器真实数据抽取后预测进行算法对照实验,平均相对误差为0.03%。

基于多普勒频率变化率机载单站的改进IMM跟踪算法

本文基于机载无源定位中机动目标跟踪的速度慢,精度低等问题,采用多普勒频率变化率作为基本定位方法,在充分研究KF、UKF、GAPF 3种滤波算法的基础上,提出了一种改进的交互式多模型算法(IMMKF-UKF-GPFA),该算法巧妙了分解了复杂的运动形式,融合了KF、UKF、GPFA 3种算法的优点。通过仿真实验,结果表明改进的交互式多模型算法(IMMKF-UKF-GPFA),不仅提高了跟踪精度,还减少了运算量,具有十分重要的实际意义。

仿生机翼流场的数值模拟

利用有限体积法对标准NACA63-210机翼进行了三维数值模拟计算,利用相同的模拟方法、网格结构和边界条件对仿生NACA63-210机翼进行数值模拟。分析了两种机翼表面的流场特性,并从压差阻力和摩擦阻力两个方面讨论了仿生翼气动特性提高的特性。

基于PFRFT周期积累的多相编码信号检测与参数估计

由于多相编码信号存在明显的周期时频分布规律性,在研究该类信号在低信噪比下的检测及参数估计问题时,对分数阶傅里叶变换进行周期延拓,首先结合该类信号的PWVD时频特性,通过分析多相编码信号的PWVD脊线分布特点与多分量LFM信号的关联特性,利用PFRFT对信号平行脊线能量进行积累,再根据积累后的峰值搜索对信号进行参数估计,最后采用与同样参数LFM信号进行RWT后的峰值固定比例结论对检测概率与参数估计精度进行分析。实验证明,该方法不仅成功提高了低信噪比下的多相码信号检测概率,而且五大参数的估计精度也得到了提高。

基于对象链接嵌入技术的网络通信控制初探

归纳了基于对象链接嵌入技术的网络通信控制的5个基本关注点,初步分析了对象链接嵌入的对象,探究了组对象问题。

推扫式TD I-CCD相机成像补偿分析

在介绍TDI-CCD工作原理的基础上,分析了TDI-CCD相机在推扫成像过程中速度同步精度对相机成像质量的影响,给出了速度同步控制的方法;提出利用稳定平台减少载机姿态变化对成像质量的影响。

多无人机协同作战武器目标分配建模

针对多无人机作战协同自主性不高的问题,论文通过分析无人机作战的约束条件,综合考虑多无人机协同作战下敌我双方的优势和威胁能力指数,建立了多无人机协同作战武器目标分配的数学模型,并通过仿真验证了该模型能够较好地解决多无人机协同作战武器目标分配问题,对于提高无人机协同作战的效能具有借鉴意义。

非完整信号自相关模式匹配动态截获模型研究

针对电子战截获接收机不能适应复杂战场电磁环境的实际情况,分析了接收信号造成非完整性的具体原因,根据非完整信号截获时间起点变化和谱泄漏的实际情况,首先采用基于分段加窗自相关的方法对非完整信号的初始相位进行了校正,然后再通过波形模式匹配的方法搜索整周期的起止点,其次在起止点已知的基础上对信号采取整周期重采样或收发时长调整的两种方式建立非完整信号自适应的动态截获模型。最后通过仿真实验给出了该算法对典型LPI雷达LFM信号的实现效果,表明其能够有效改善现有电子战截获接收机系统中信号截获时间起点限制和频谱泄露造成的信号能量缺失对后续处理性能的影响,较好地解决了现代战场电磁环境下的复杂信号缺失问题。

基于稀疏活跃度分段的卷积频域盲分离排序

针对复杂电磁环境下高密度非平稳雷达信号的卷积混合问题,首先建立其频域盲分离模型,其次利用稀疏分解的思想,将混合信号分解成时频稀疏单元,再利用分离信号包络描述的单元活跃性将信号分段,综合基于到达方位角估计和相关系数法各自的优劣性,使算法在每段的准确度和鲁棒性得到最优化,以解决频域卷积盲分离频点重排问题。仿真实验从信号分离前后的相关系数与误差指标的角度对算法质量进行了评价,并提出了算法复杂度方面的不足。结果表明,该算法能够极大改善信号的分离效果,且可靠性高,适用于分离非平稳体制的复杂雷达信号。