分层搜索在景象匹配中的应用研究

针对景象匹配制导系统的实时性问题,分析和论证了采用分层搜索策略的必要性,设计出分层搜索的算法模型,并详细阐述了分层搜索中可以采用的两种序贯判决搜索算法。研究表明,分层搜索技术对于提高景象匹配算法性能具有重大意义。

适用于模糊熵差景象匹配算法的后检测技术

研究了有效特征区域的松弛检测方法,对基于模糊熵差的景象匹配算法进行相应后处理,提高了匹配性能。针对模拟图像及实际航片图像,通过迭代计算已知重心点的匹配支持度来实现虚假点的剔除。比较处理前后匹配算法的性能,验证了后处理技术的正确性和有效性。

基于区域特征提取的景像匹配新算法

提出了一种基于图像区域特征的模糊熵差景像匹配新算法。针对两幅不同时相图像,该方法先进行区域特征提取,然后通过构造模糊熵差匹配度量函数来实现图像的自动匹配。与传统的算法相比,该算法具有明显的抗几何失真和高斯噪声的能力,且实时性也较好,为飞行器实时景像匹配提供了一种可行方法。