电梯远程监控系统中高并发通信服务器的设计

针对远程通信服务器需要并行处理多级别数据报文的特点,结合Java NIO、数据批处理、数据库连接池、锁机制等技术,提出一种高并发UDP通信服务器模型。详细设计了数据报接收、处理、发送以及数据采集、入库等一系列过程,并在其中引入一种优先级动态切换的多队列线程池机制。根据负载情况的不同,该多队列线程池的性能比传统线程池的性能提高了15.1%~21.58%。在沈阳蓝光集团实际应用中的效果表明,该服务器模型运行稳定,能满足大规模多优先级任务的底层通信,具有很好的通用性。

基于大数据下的Spark快速大数据分析

在数据大爆炸的时代,随着数据量的激增,如何更快速地处理、使用这些规模大、复杂度高的数据成为迫在眉睫的问题。阐述了Spark的五大组件,研究了Spark数据处理应用和运行架构。Spark通过优化传统的MapReduce模型来满足之前HDFS以及MapReduce无法解决的问题,大大提高了效率,为处理流式数据以及其他需求提供了捷径。

WSNs断网情况下汇聚点选取与优化研究

无人值守的无线传感器网络(WSNs)在严酷环境中易出现断网情况,数据的传输受到限制,造成网络不可用。利用移动Sink访问汇聚点(CP)收集数据是一种有效的解决方案。但现有的研究中没有明确给出最佳CP的存在区域和CP的选取对Sink节点移动路径的影响。为此,提出了最佳CP存在区域的划分方法,并确定了该区域大小。在含有100个节点的WSNs上进行仿真验证,结果表明:该划分方法下Sink节点最优移动路径的变化呈单调递减,并最终趋于稳定。

基于改进粒子群优化算法的水位流量关系拟合计算研究

本文增加控制因子对传统粒子群优化算法进行改进,解决传统算法运用时易出现局部极值的缺陷,并结合实例将改进的粒子群优化算法用于辽宁某河流水位流量关系拟合计算中,对比改进前后的粒子群算法对水位流量关系拟合程度的影响。研究结果表明:相比于传统粒子群优化算法,改进后的粒子群算法拟合的水位流量关系精度都有所提高,各拟合原则下绝对残差相对误差分别平均减少16.78%、5.35%以及6.84%。

矩阵式资产处置监管模式设计

军队资产处置监管是指军队资产处置监管主体运用一定的监管方式或方法,对军队资产处置过程所进行的监督与管理。传统的军队资产处置模式存在着监管职能分割、相对独立性不够以及缺乏战勤合一、平战结合的权能设置等问题,不利于军队资产的合理流动和优化配置。运用现代管理理念的矩阵式管理原理,从完善的法律机制、适宜的组织结构、顺畅的流程控制、明确的权责界定和平战结合等几个方面,合理确立和划分相关的职责和权限,构建"矩阵式"军产处置监管模式是一种比较科学的选择。