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题名基于遗传神经网络的航材制造业供应商评价方法研究
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作者
王敏
王勤
韩戈白
江洋溢
张钱明
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机构
中国电子科技集团公司第二十八研究所
空军装备研究院系统工程所
北京航空航天大学
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出处
《电子质量》
2020年第12期82-90,107,共10页
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文摘
选择合适的航材制造业供应商是企业顺利进行生产运作的基础。现今,常用的制造业供应商评价方法往往存在大量主观随意性,无法客观公正地评价其质量水平、交付能力等关键指标。该文提出基于遗传神经网络的航材制造业供应商评价方法,研究比较航材制造业供应商的特性,确定关键评价指标体系,将遗传算法和BP神经网络进行融合,对制造业供应商多项指标进行定性、定量分析,评估各个指标对供应商合作关系建立的影响,使模型输出结果更加客观,具有说服力。
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关键词
遗传算法
BP神经网络
供应商评价
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Keywords
Genetic Algorithm
BP Neural Network
Supplier Evaluation
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分类号
TP311.1
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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